Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kruszynski, W." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Assessing the Diameters of Water Pipes Using the k-Nearest Neighbours Method in the Calculations of Water Distribution Systems
Metoda oceny średnic przewodów wodociągowych za pomocą metody k-Najbliższych Sąsiadów w obliczeniach systemów dystrybucji wody
Autorzy:
Dawidowicz, J.
Kruszyński, W.
Andraka, D.
Czapczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813700.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
water distribution system
hydraulic calculations
k-Nearest Neighbours Method
diameters of water pipes
system dystrybucji wody
obliczenia hydrauliczne
metoda k-Najbliższych Sąsiadów
średnice rurociągów
Opis:
Water distribution systems provide water in cities and in rural areas. The basic element through which water reaches the consumer are the water pipes, hence their correct design is extremely important. The choice of pipe diameter requires hydraulic calculations. Computer programmes may choose diameters, but usually, it is the designer's task. This paper proposes a classifier, based on the k-Nearest Neighbours method, which, on the basis of a reliable flow, will assess the appropriateness of the diameter chosen. In the work 11961 training examples were obtained containing the input variable in the form of a nominal flow, through water supply line Qm, corresponding to the output variable DN. On the basis of the set of training examples, a model was constructed and the diameters of the water pipes were classified using the k-Nearest Neighbours method, using various neighbourhood values. The k-NN method obtained, shows a high accuracy index in the classification of the diameters of the pipes in the k = 5 neighbourhood.
Systemy dystrybucji wody dostarczają wodę w miastach i na terenach wiejskich. Podstawowym elementem, przez który woda dociera do odbiorców są przewody wodociągowe, stąd niezwykle istotne jest ich poprawne zaprojektowanie. Dobór średnic rurociągów wymaga przeprowadzenia obliczeń hydraulicznych. Programy komputerowe mogą automatycznie dobierać średnice, ale najczęściej zadanie to należy do projektanta. Obecnie opracowuje się metody, które wspomagałyby projektantów w realizacji powyższych zadań. W niniejszej pracy zaproponowano klasyfikator oparty na metodzie k-Najbliższych Sąsiadów (k-NN), który na podstawie przepływu miarodajnego Qm będzie oceniał poprawność dobranej średnicy. W tym celu sporządzono 11961 przykładów uczących zawierających zmienną wejściową w postaci przepływu miarodajnego Qm oraz odpowiadającą mu zmienną wyjściową zdefiniowaną jako średnica nominalna DN. Na podstawie zestawu przykładów uczących skonstruowano klasyfikator za pomocą metody k-Najbliższych Sąsiadów, stosując różne wartości sąsiedztwa. Uzyskana metoda k-NN pokazuje wskaźnik wysokiej dokładności w klasyfikacji średnic rur dla wartości sąsiedztwa k = 5.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 528-537
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application and digital implementation GIS data to computer modeling of the sanitary sewage network in podlaskie voivodship
Autorzy:
Kruszyński, W.
Dawidowicz, J.
Andraka, D.
Tomaszewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95585.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
sieć kanalizacyjna
modelowanie komputerowe
sewage network
computer modelling
Opis:
The paper presents the results of computer modelling of sanitary sewerage networks in selected towns of the Podlasie Voivodship. The calculation process of the design and operation of the sewerage network is labor-intensive and time-consuming, and it becomes necessary to use information technologies in the design process. Computer-aided design streamlines the entire process and enables a more accurate analysis of the work of the designed system. Nowadays, there is a growing interest in computer modelling. The concept of computer modelling is the construction and study of models that map reality or only a fragment of it. In practice, this is the main procedure used for research seeking to determine the behaviour of operational reality in given conditions. Computer models give the possibility to verify design assumptions and network operating conditions. Thanks to them, there is an opportunity to control real flows during operation.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2018, 2; 99-107
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calibration of Activated Sludge Model with Scarce Data Sets
Autorzy:
Andraka, D.
Piszczatowska, I. K.
Dawidowicz, J.
Kruszyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124360.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
activated sludge models
modelling and simulation
model calibration
Opis:
Mathematical models of activated sludge process are well recognised and widely implemented by researchers since 1980's. There is also numerous software available for modelling and simulation of activated sludge plants, but practical application of those tools is rather limited. One of the main reasons for such a situation is a difficult process of model calibration the requires extended data sets collected at investigated plant. Those data are usually not included in a standard plant monitoring plan. In the paper the problem of model calibration with the data sets derived from standard monitoring plan is discussed with a special regard to simulation objectives and data availability. The research was conducted with operational data from Białystok Wastewater Treatment Plant. The model of the plant was based on Activated Sludge Model No.3 developed by IWA Task Group and implemented in ASIM simulator. Calibration and validation of the model gave promising results, but further applications should be carefully considered, mainly due to uncertainties underlying input data.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 6; 182-190
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies