Autor: Jędruś, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zagospodarowanie zużytego podłoża z pieczarkarni metodą kompostowania
Management of mushrooms subgrade waste by composting process
Autorzy:: Niżewski, P.
Dach, J.
Jędruś, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336084.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: pieczarkarnia
podłoże
kompostowanie
mushrooms
subgrade
waste
composting process
Opis:: Wraz z wejściem Polski do UE wdrożone zostały nowe normy prawne dotyczące postępowania z odpadami. Podłoże pieczarkowe jest klasyfikowane jako odpad z produkcji rolniczej i w związku z tym podlega wymaganiom posterowania zgodnym z normami prawnymi. W istocie jednak jest to również potencjalnie dobry materiał nawozowy. W Instytucie Inżynierii Rolniczej AR w Poznaniu przeprowadzono badania procesu kompostowania podłoża popieczarkowego z dodatkiem innych materiałów (osad ściekowy, słoma, gnojowica) w celu uzyskania kompostu, który mógłby być wykorzystywany w uprawach polowych. W trakcie badań z wykorzystaniem bioreaktora stwierdzono występowanie fazy termofilnej, która jest niezbędna dla pasteryzacji materiału, a tym samym zmniejszenie ryzyka przeniesienia potencjalnych patogenów do gleby. Otrzymany kompost charakteryzował się dobrymi cechami fizycznymi. Zastosowanie jako domieszki samej tylko gnojowicy dawało gorszy efekt temperaturowy niż w przypadku gnojowicy, słomy i osadu ściekowego.
Along with the Poland accession to the European Union, new legislations concerning waste management were introduced. The mushrooms subgrade is classified as an agricultural waste and because of this fact it has to be managed according with law rules. This waste is also potentially a good fertilizer. The experiments with composting of mushrooms subgrade mixed with other materials (sewage sludge, straw, liquid manure) were carried out in the Institute of Agricultural Engineering The aim of this research was to obtain compost which can be used as an agricultural fertilizer. During the experiments with the usage of bioreactor the presence of thermophilic phase was noticed. This phase is also indispensable for pasteurization of waste material and to decrease the risk of transfer of potential pathogens into the soil. The obtained compost has good physical characteristic. Usage as an admixture only the liquid manure had worse temperature effect than addition of liquid manure, straw and sewage sludge.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 24-27
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Modelowanie procesu kompostowania nawozów naturalnych w aspekcie generowania ciepła
Modeling of the natural fertilizers composting process in the heat generating aspect
Autorzy:: Olszewski, T.
Dach, J.
Jędruś, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335614.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kompostowanie
materiał organiczny
nawóz naturalny
ciepło
reaktor
sztuczna sieć neuronowa
modelowanie
heat generating
composting
natural fertilizer
organic matter
bioreactor
artificial neural network
Opis:: Kompostowanie polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych pod wpływem mikroorganizmów termofilnych (bakterii) i pleśni. Podczas kompostowania, którego faza termofilna może trwać z reguły od 4 do 7 tygodni wydzielają się duże ilości energii cieplnej. Szczególnie wysoki poziom utrzymuje się w początkowej fazie - gdyż temperatura wewnątrz pryzmy może wówczas osiągnąć 60-75°C i utrzymać się na tym poziomie przez okres kilkunastu, a nawet kilkudziesięciu dni. W celu przeprowadzenia badań laboratoryjnych, które będą oddawały warunki polowe w 2002 w Instytucie Inżynierii Rolniczej AR w Poznaniu zbudowano bioreaktor do badania przebiegu rozkładu odpadów organicznych. Dzięki odizolowaniu od warunków zewnętrznych i rozbudowanemu systemowi czujników bioreaktor jest doskonałym sprzętem badawczym, pozwalającym na zgromadzenie obszernej bazy danych umożliwiającej zbudowanie modelu kompostowania z uwzględnieniem wydzielającego się w jego trakcie ciepła. Jako narzędzie modelowania posłużyły sztuczne sieci neuronowe.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms (bacteries) and moulds. During composting process, which thermopile phase can last from 4 to 7 weeks, there is a lot of heat energy emission. Especially high level of it is received in initial phase - because the temperature inside the composted pile can reach 60-75°C and stays on the level over 50°C for a dozen or even few dozen days. In order to carry out the laboratory experiments, which will fulfill the field conditions in 2002, at the Institute of Agricultural Engineering a bioreactor for the study of the organic material decomposition was constructed. Because of thermal isolation from outside conditions and complex sensor system, bioreactor is perfect experimental set-up, which allows to accumulate a large database. This fact makes possible to create composting model with placing emphasis on heat emission. As a modeling tool, the artificial neural network was used.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 40-42
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Badania wpływu aeracji na dynamikę procesu kompostowania osadów ściekowych w bioreaktorze
Influence of aeration level on dynamic of sewage sludge composting process in bioreactor
Autorzy:: Dach, J.
Niżewski, P.
Jędruś, A.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336475.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: osad ściekowy
bioreaktor
aeracja
kompostowanie
sewage sludge
composting process
bioreactor
aeration
Opis:: Problem kompostowania osadów ściekowych jest coraz częściej podejmowany w licznych badaniach naukowych. Podstawowym parametrem wpływającym na przebieg procesu kompostowania jest dostępność tlenu. W niniejszej pracy podjęto próbę oceny wpływu intensywności napowietrzania kompostowanej masy na przebieg procesu. Do badań wykorzystano 2-komorowy izolowany bioreaktor służący do modelowania procesów zachodzących w czasie tlenowego i beztlenowego zagospodarowywania materii organicznej. Stwierdzono, iż bardziej intensywne napowietrznie wpływa na większą dynamikę procesu wyrażoną wzrostem temperatury i szybkością przemian fizycznych i chemicznych. Ostatecznie jednak jakość kompostów uzyskanych w wyniku różnej intensywności napowietrzenia jest podobna.
The problem of sewage sludge composting becomes the subject of many scientific investigations. The presence of oxygen is the main parameter which influences on composting process. This paper presents the research on the influence of aeration level on the intensity of the process. The 2-chambers bioreactor for modeling of aerobic and anaerobic processes of organic matter decomposition was used It was found that higher level of aeration influences on more intense dynamic of the process which is expressed with temperature increase and rapidity of physical and chemical changes. However ultimately the quality of composts obtained as result of different aeration intensity is similar.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 68-72
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:: Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:: Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jędruś, A." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język