- Tytuł:
- Prognozowanie defektów w oprogramowaniu z wykorzystaniem modeli predykcyjnych opartych na danych historycznych
- Autorzy:
- Czyczyn-Egird, Daniel
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/118452.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
- Tematy:
-
eksploracja danych w oprogramowaniu
modele predykcji defektów
metryki oprogramowania
data mining
defect prediction models
software metrics - Opis:
-
W dzisiejszych czasach istnieje wiele metod i dobrych praktyk w inżynierii oprogramowania, które mają na celu zapewnienie wysokiej jakości tworzonego oprogramowania. Jednakże pomimo starań twórców oprogramowania, często w projektach występują defekty, których usuwanie wiąże się często z dużym nakładem finansowym oraz nakładem czasu. Artykuł prezentuje przykładowe podejście do predykcji defektów w projektach informatycznych opierając się na modelach predykcyjnych zbudowanych w oparciu o informacje historyczne oraz metryki produktu, zebrane z różnych repozytoriów danych.
Nowadays, there are many methods and good practices in software engineering that are aimed at providing high quality of created software. However, despite the efforts of software developers, there are often defects in projects, the removal of which is often associated with a large financial and time expenditure. The article presents an example approach to defect prediction in IT projects based on predictive models based on historical information and product metrics, collected from various data repositories. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 23-34
1897-7421 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł