Autor: Adamski, T - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Calibration models for evaluation of acetic acid and dry matter contents in compound substrates of agricultural origin
Modele kalibracyjne do oceny zawartości kwasu octowego i materii suchej w mieszankach substratów pochodzenia rolniczego
Autorzy:: Adamczak, W.
Adamski, M.
Wojciechowski, T.
Czechlowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336590.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: model calibration
acetic acid
dry matter
spectral analysis
model kalibracyjny
kwas octowy
materia sucha
analiza widmowa
Opis:: The paper presents the results of modeling an acetic acid and dry matter content carried out by the method of transforming spectral spectra VIS-NIR using software, Unscrambler X 10.1. To build the models reference data obtained applying the Nordman’s method as well as dryer-weight one were used. In respect of of the proposed chemometric method the measuring range between 400 nm and 2170 nm was tested using a reflective method of obtaining spectral spectra. The studies indicated that the prepared calibration models of acetic acid and dry matter content in the fermenting mixture of corn silage and manure obtain the best fit factor (R2) for the measuring range of 950 nm to 2170 nm. The best ratio of fit (R2) for the model of dry matter content was 0.86, and for acetic acid content 0.68.
Przedstawiono efekty modelowania zawartości kwasu octowego i materii suchej zrealizowane przy wykorzystaniu metody transformacji widm spektralnych VIS-NIR przy zastosowaniu oprogramowania Unscrambler X 10.1. Do budowy modeli wykorzystano dane referencyjne uzyskane przy zastosowaniu metody Nordmana i metody suszarkowo-wagowej. W zakresie zaproponowanej metody chemometrycznej testowano zakres pomiarowy między 400 nm a 2170 nm przy zastosowaniu refleksyjnej metody pozyskiwania widm spektralnych. W wyniku przeprowadzonych badań wskazano, że wytworzone modele kalibracyjne zawartości materii suchej oraz kwasu octowego w fermentującej mieszance kiszonki kukurydzy i gnojowicy uzyskują najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla zakresu pomiarowego od 950 nm do 2170 nm. Najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla modelu zawartości materii suchej wyniósł 0,86, a dla modelu zawartości kwasu octowego 0,68.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 7-11
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Changes in the emission of toxic compounds from farming machinery used in Poland between 2011 and 2013
Zmiany emisji związków toksycznych z maszyn rolniczych eksploatowanych w Polsce w latach 2011-2013
Autorzy:: Czechlowski, M.
Adamski, M.
Wojciechowski, T.
Niedbała, G.
Wojdak, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334840.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: emission
toxic compounds
farming machine
fuel
Directive 97/68/EC
emisja
związek toksyczny
maszyna rolnicza
paliwo
dyrektywa 97/68/WE
Opis:: The article presents changes in the total annual emission of limited toxic compounds released into the atmosphere together with exhaust gases from farming machinery used in Poland between 2011 and 2013. The calculations were based on the amounts of the excise tax refund for ‘farming’ fuel, which were expended from the budget during the years under study. The methodology of calculations presented by the authors in the previous publication was also used in this study. It was based on emission limits included in Directive 97/68/EC and on exceeding of these limits during the operation of farming machinery under typical field conditions, which was presented by Lindgren. The fuel consumed by the whole population of farming machinery (including tractors, mobile and stationary machinery with diesel engines) has the greatest influence on the total emission of toxic compounds. This dependence was particularly noticeable when 2012 and 2013 were compared. In 2012 the lowest consumption of farming fuel was noted, i.e. 601.7 million tonnes. It resulted in the lowest total emission of toxic compounds, i.e. 88,188 tonnes. In 2013 the emission of toxic compounds was greater by 6.7% than in the previous year and reached 94,137 tonnes. It was caused by the highest fuel consumption during the years under study, i.e. 646.9 million tonnes.
W pracy przedstawiono zmiany całkowitej rocznej emisji do atmosfery limitowanych związków toksycznych uwalnianych wraz ze spalinami przez maszyny rolnicze eksploatowane w polskim rolnictwie w latach 2011-2013. Jako podstawę do obliczeń przyjęto kwoty zwrotu podatku akcyzowego za tzw. paliwo rolnicze, które wydatkowano z budżetu w analizowanych latach. Do obliczeń zastosowano metodykę przedstawioną przez autorów we wcześniejszej publikacji, bazującą na limitach emisji zawartych w dyrektywie 97/68/WE oraz przedstawionych przez Lindgren'a przekroczeń tych limitów podczas pracy maszyny rolniczych w typowych warunkach polowych. Największy wpływ na całkowitą emisję związków toksycznych ma zużycie paliwa przez całą populację maszyn rolniczych (w tym ciągników, maszyn samobieżnych oraz stacjonarnych wyposażonych w silniki ZS). Zależność ta jest szczególnie widoczna pomiędzy latami 2012 oraz 2013. W 2012 r. zanotowano najniższe zużycie "paliwa rolniczego" wynoszące 601,7 mln t, co przełożyło się na najmniejszą sumaryczną emisję związków toksycznych wynoszącą 88 188 t. Natomiast w 2013 r. emisja związków toksycznych wzrosła do poziomu 94 137 t, co stanowi wzrost o 6,7% w stosunku do roku poprzedniego. Było to spowodowane najwyższym, w analizowanych latach, zużyciem paliwa równym 646,9 mln t.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 57-61
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Calibration model for spectral analysis of dry matter content in fermenting hybrids substrate
Model kalibracyjny dla analizy widmowej zawartości materii suchej w fermentującej mieszance substratów
Autorzy:: Adamski, M.
Adamczak, W.
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Durczak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336310.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: spectrophotometry
PLS calibration model
dry matter
biogas
fermentation
spektrofotometria
model kalibracyjny PLS
materia sucha
biogaz
fermentacja
Opis:: Anaerobic digestion is a complex, multi-step biological process. Control of this process can be carried out by analyzing the parameters of dry matter, organic matter and the dry matter concentration of volatile fatty acids (VFA). The aim of the study is to assess the possibility of using near-infrared spectroscopy in the construction of calibration models of dry matter content in the fermenting mixture of substrates. The starting material included the test obtained from the pulp digestion process. The fermentation process uses mixed pulp rumble (22% dry matter content), ground corn (34.5% dry matter content) and bovine manure (3.21% dry matter content). For the obtained samples an acquisition of spectral absorbance spectra by the transmission in the wavelength range of 400 - 2170 nm was effected. These data were used to build the PLS calibration model spectrophotometer intended for the prediction of dry matter content of the substrate. The model with the best fit to the spectral data was obtained for the spectral range of 900 - 1300 nm. He is characterized by a coefficient of determination R2 of 0.95 and an error determination RMSECV ratio of 0.56 g.
Fermentacja beztlenowa jest złożonym, wieloetapowym procesem biologicznym. Kontrola tego procesu może odbywać się poprzez analizowanie parametrów zawartości materii suchej, suchej materii organicznej oraz stężenia lotnych kwasów tłuszczowych (LKT). Celem pracy jest dokonanie oceny możliwości zastosowania spektroskopii bliskiej podczerwieni w zakresie budowy modeli kalibracyjnych zawartości materii suchej w fermentującej mieszance substratów. Materiał wyjściowy do badań stanowiła pozyskana z procesu fermentacji pulpa. W procesie fermentacji wykorzystano zmieszane wysłodki burczane (22% zawartości materii suchej), rozdrobnione ziarno kukurydzy (34,5% zawartości materii suchej) i gnojowicę bydlęcą (3,21% zawartości materii suchej). Dla pozyskanych próbek dokonano akwizycji widm spektralnych absorbancji metodą transmisyjną w zakresie długości fali 400-2170 nm. Dane te wykorzystano do budowy modeli kalibracyjnych PLS spektrofotometru przeznaczonego do predykcji zawartości materii suchej w substracie. Model o najlepszym dopasowaniu do danych spektralnych uzyskano dla zakresu spektralnego 900-1300 nm. Charakteryzował się on współczynnikiem determinacji R2 na poziomie 0,95 oraz błędem oznaczenia RMSECV wynoszącym 0,56 g.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 12-15
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of ASG-EUPOS high precision positioning system for cereal harvester monitoring
Zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG-EUPOS do monitorowania pracy kombajnu zbożowego
Autorzy:: Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Adamski, M.
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335216.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: GNSS
ASG-EUPOS
RTK
precision agriculture
agricultural machines positioning
combine harvester
rolnictwo precyzyjne
pozycjonowanie maszyn rolniczych
kombajn zbożowy
Opis:: The paper presents the application of a high precision positioning system ASG-EUPOS and its service NAWGEO for agricultural machines positioning. A measurement set was mounted on a cereal combine harvester and consisted of a GNSS antenna and receiver with a GSM modem for RTK corrections transfer. The positioning system was validated in a field during the 2011 harvest period in selected farms in southern and western Wielkopolska region in Poland. The total area of the field under study was 75 hectares. The quality of determining the machine’s position was monitored. It was understood as standard deviation values for longitude, latitude and altitude above the mean sea level. The hypothesis about the importance of impact of the adopted criteria on the level of changes in the recorded deviation errors was tested. Field tests show usefulness of the ASG-EUPOS network and its VRS NAWGEO service for precise positioning of agricultural machinery in dynamic conditions. The obtained data can be used to create numerical models of fields on-line, for example, in selective cereals harvesting technology, but they require filtration to remove the points affected by positioning error exceeding the acceptable value.
W pracy przedstawiono zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG- EUPOS i jego serwisu NAWGEO do pozycjonowania maszyn rolniczych. Zestaw pomiarowy został zamontowany na kombajnie zbożowym i składał się z anteny i odbiornika GNSS z modemem GSM do przesyłania sygnału korekcyjnego RTK w czasie rzeczywistym. Walidacja systemu pozycjonowania wykonana została w warunkach polowych w okresie zbiorów w 2011 roku na wybranych komercyjnych polach gospodarstw południowej i zachodniej Wielkopolski regionu Polski. Całkowita powierzchnia pola objęta badaniami to 75 hektarów. Jakość pozycjonowania urządzeniu była monitorowana, jako odchylenie standardowe błędu pomiaru długości, szerokości geograficznej oraz wysokości nad poziomem morza. Analizowano cztery kryteria jakości sygnału korekcji w funkcji czasu. Kryteriami tymi były: dokładność pozycjonowania w czasie zimnego i ciepłego startu oraz dynamika dokładności pozycjonowania w czasie ruchu i w spoczynku. Testowano hipotezę o znaczeniu wpływu przyjętych kryteriów na poziom zmian odchylenia standardowego rejestrowanych błędów. Przedstawiono przydatność sieci ASG-EUPOS i jej serwisu NAWGEO do precyzyjnego pozycjonowania maszyn rolniczych w warunkach dynamicznych oraz wykorzystania pozyskanych danych przestrzennych oraz ich filtracji przy tworzeniu modeli numerycznych np. w warunkach zbioru selektywnego.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 44-50
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modeling methods of predicting potato yield - examples and possibilities of application
Metody modelowania predykcji plonu ziemniaków – przykłady i możliwości zastosowania
Autorzy:: Piekutowska, M.
Niedbała, G.
Adamski, M.
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Czechowska-Kosacka, A.
Wójcik Oliveira, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337475.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: yield prediction
potato
artificial neural networks
regression
predykcja plonowania
ziemniak
sztuczne sieci neuronowe
regresja
Opis:: The purpose of the following work is to review the methods used in predicting plant yields, with particular emphasis on potato production. The article refers to the histological methods of estimating plant yields and prevailing trends: groundbased remote sensing, which is often associated with regression calculus, multiple regression, artificial intelligence and image analysis. There are also two popular models SUBSTOR and LINTUL-POTATO, which are the foundation for developing more and more accurate tools of potato yield estimation. There are many methods that allow to predict yields before the end of the growing season. The most important element in creating prediction models is choosing the appropriate number of independent variables that actually shape the yielding of potatoes. Timely and accurate prediction of crop yields improve the management of agricultural production as well as limit financial, quantitative and qualitative losses of crops.
Celem niniejszej pracy był przegląd metod wykorzystywanych w prognozowaniu plonów roślin ze szczególnym uwzględnieniem produkcji ziemniaka. W artykule nawiązano do historycznych sposobów szacowania plonów roślin oraz obecnie panujących trendów w predykcji: teledetekcji naziemnej, która często powiązana jest z rachunkiem regresyjnym, regresji wielorakiej, sztucznej inteligencji, analizie obrazów. Wspomniano także o dwóch popularnych modelach SUBSTOR i LINTULPOTATO, które stworzyły podwaliny do opracowywania coraz dokładniejszych narzędzi prognozujących plony ziemniaków. Wiele metod pozwala na predykcję plonów przed zakończeniem sezonu wegetacyjnego. Najistotniejszym elementem tworzenia modeli predykcyjnych jest dobór odpowiedniej liczby zmiennych niezależnych, które rzeczywiście kształtują plonowanie ziemniaków. Terminowe i dokładne prognozy plonów roślin uprawnych usprawniają zarządzanie produkcją rolniczą, pozwalają na ograniczanie strat finansowych, ilościowych i jakościowych plonów.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 176-180
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Adamski, T" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język