Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "(P-P)." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 152
Tytuł:
Problemy związane z realizacją przejść poprzecznych w tunelu drogowym pod Martwą Wisłą w Gdańsku
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/162757.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
Gdańsk
tunel pod Martwą Wisłą
wyjście awaryjne
przejście poprzeczne
metoda budowy
zamrażanie gruntu
beton natryskowy
obudowa żelbetowa
Gdansk
tunnel under Martwa Wisla
emergency exit
cross passage
construction method
soil freezing
sprayed concrete
reinforced concrete housing
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2017, 88, 11; 11-13
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący sieci neuronowe MLP oraz ciągłą transformatę falkową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used MLP neural network and continuous wavelet transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257799.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
metoda sztucznej inteligencji
sztuczna sieć neuronowa
MLP
diagnostic testing
toothed gear
artificial intelligent methods
PNN
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystano sieci neuronowe typu perceptron wielowarstwowy (MLP). Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano budowę deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The paper presents the results of an experimental application of an artificial neural network as a classifier of the degree of the cracking root and the chipping tip of the tooth in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of an MLP type (Multi-Layer Perceptions). The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from continuous wavelet analysis. In order to create a basis of knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As a result, the method of standard construction for diagnostic systems based on artificial intelligence was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals and diagnostic measurements. Additionally, the choice of the architecture and algorithm of teaching artificial neural networks used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 4; 61-81
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of the degree of chipping tip of the tooth in a gear wheel by using the fuzzy logic and the continuous wavelet transform
Klasyfikacja stopnia wykruszenia zęba koła przekładni przy użyciu logiki rozmytej i ciągłej transformaty falkowej
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374551.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnia zębata
wykruszenie zęba
transformata falkowa
FZG
model rozmyty
tooth gear
chipping tip of the tooth
wavelet transform
fuzzy logic
Opis:
This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the tooth top crumbling. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego na podstawie logiki rozmytej. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
Źródło:
Transport Problems; 2008, 3, 1; 57-68
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prędkość poruszania się pieszych w aspekcie wypadków drogowych z uwzględnieniem specjalnych warunków ruchu - część I
The movement speed of pedestrians in reference to road accidents taking into account the special movement conditions - part I
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196798.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wypadek drogowy
ruch pieszych
road accident
pedestrian traffic
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia wyniki pomiarów prędkości poruszania się pieszych w różnym przedziale wiekowym (10-75 iat), z uwzględnieniem płci i techniki poruszania się oraz z uwzględnieniem specjalnych warunków ruchu, takich jak: prowadzenie dziecka za rękę, niesienie dziecka na ręku, niesienie większych pakunków, prowadzenie wózka dziecinnego, ruch osób trzymających się za rękę, poruszanie się osób na wózkach inwalidzkich, o kulach oraz osób niewidomych lub niedowidzących. Niniejszy artykuł stanowi pierwszą z dwóch części.
This article presents the measurement results of movement speed of pedestrians. It takes into account the pedestrians in aged between 10 and 75, with reference to the sex and movement technique of the person as well as the special movement conditions, such as: leading a child hand in hand, carrying a child in someone's arms, carrying bigger parcels, leading a pram, movement of people who hold hands, movement on a wheelchair, with crutches, movement of people who are blind or visually impaired. This article is the first out of two parts.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 67; 31-38
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for gasket under diesel engine head damage
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197402.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy ZS
pojazd samochodowy
Opis:
Conducted tests attempted to determine the occurring damage in gasket under engine head. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. Damage of the gasket was a rupture of bridge between 1 and 2 cylinder. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks.
W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS. Za obiekt badań posłużył model samochodu Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Uszkodzenie uszczelki polegało na przerwaniu mostka pomiędzy 1 i 2 cylindrem. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 78; 39-45
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prędkość poruszania się pieszych w aspekcie wypadków drogowych z uwzględnieniem specjalnych warunków ruchu. Cz. 2
The movement speed of pedestrians in reference to road accidents taking into account the special movement conditions. Pt 2
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197854.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
ruch drogowy
ruch pieszy
wypadki drogowe
bezpieczeństwo w ruchu drogowym
bezpieczeństwo pieszych
road traffic
pedestrian traffic
road accident
road safety
pedestrian safety
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia wyniki pomiarów prędkości poruszania się pieszych w różnym przedziale wiekowym (10-75 lat), z uwzględnieniem płci i techniki poruszania się oraz z uwzględnieniem specjalnych warunków ruchu, takich jak: prowadzenie dziecka za rękę, niesienie dziecka na ręku, niesienie większych pakunków, prowadzenie wózka dziecinnego, ruch osób trzymających się za rękę, poruszanie się osób na wózkach inwalidzkich, o kulach oraz osób niewidomych lub niedowidzących. Niniejszy artykuł stanowi drugą z dwóch części.
This article presents the measurement results of movement speed of pedestrians. It takes into account the pedestrians in aged between 10 and 75, with reference to the sex and movement technique of the person as well as the special movement conditions, such as: leading a child hand in hand, carrying a child in someone's arms, carrying bigger parcels, leading a pram, movement of people who hold hands, movement on a wheelchair, with crutches, movement of people who are blind or visually impaired. This article is the second out of two parts.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 68; 19-28
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TBM typu Mixshield poradziła sobie z płytkim przykryciem tunelu
Mixshield TBM coped with a shallow tunnel cover
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/363614.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Tematy:
wywiad
tunel drążony
maszyna TBM
drążenie
interview
tunnel
TBM machine
excavation
Opis:
Wywiad z Piotrem Czechem, Gdańskie Inwestycje Komunalne Sp. z o.o., inżynierem kontraktu Połączenie Portu Lotniczego z Portem Morskim Gdańsk – Trasa Słowackiego, odcinek od węzła Ku Ujściu do węzła Marynarki Polskiej. Zadanie IV
Maria Szruba talks to Piotr Czech, contract engineer for the project of Connection of the Airport and the Gdańsk Seaport - Trasa Słowackiego, the section from the junction at Ku Ujściu to the junction at Marynarki Polskiej. Task IV.
Źródło:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne; 2014, 6; 52
1734-6681
Pojawia się w:
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera
The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gear-tooth which used inputs from STFT analysis
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258316.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
krótkoczasowa transformata Fouriera
diagnostic
toothed gear
artificial intelligent method
PNN
genetic algorithm
short-time Fourier transform
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN). Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych do celów wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu z użyciem krótkoczasowej transformaty Fouriera (STFT).
The present paper presents the results of an experimental application of probabilistic neural network as a classifier of the degree of cracking root of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from short time Fourier transform. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. In the experiment genetic algorithms was used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 51-70
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący logikę rozmytą oraz selekcję widmową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used fuzzy logic and fast Fourier transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256160.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładna zębata
metoda sztucznej inteligencji
logika rozmyta
diagnostics
toothed gears
artificial intelligent methods
fuzzy logic
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The present paper presents the results of an experimental application of a fuzzy logic system as a classifier of the degree of cracking root and chipping tip of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform analysis. In order to create a foundation for knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As the result, the method of standard construction for diagnostic systems based on fuzzy logic was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals. Additionally, the procedure of building the fuzzy logic system used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 55-73
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of fault diagnosis in a gear wheel by used probabilistic neural network, fast Fourier transform and principal component analysis
Klasyfikacja uszkodzeń przekładni zębatych przy wykorzystaniu probabilistycznej sieci neuronowej, szybkiej transformaty Fouriera oraz analizy PCA
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374597.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnie zębate
diagnostyka uszkodzeń przekładni
probabilistyczne sieci neuronowe
transformata Fouriera
analiza PCA
tooth gear
gear diagnosis
probbilistic neural network
Fourier transform
principial componenet analysis
Opis:
This paper presents the results of an experimental application of artificial neural network as a classifier of the degree of cracking of a tooth root in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of Probabilistic Neural Network type (PNN). The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform (FFT) and principal component analysis (PCA). The identified model of toothed gear transmission, operating in a circulating power system, served for generation of the teaching and testing set applied for the experiment.
W artykule przedstawiono wyniki z eksperymentów, których celem było wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia pęknięcia u podstawy zębów kół przekładni. W badaniach użyto probabilistycznych sieci neuronowych (PNN). Dane wejściowe dla klasyfikatorów stanowiły miary statystyczne uzyskane z sygnałów drganiowych, przy wykorzystaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) oraz analizy PCA. Zidentyfikowany model przekładni zębatej, pracującej w układzie napędowym, posłużył jako źródło danych uczących i testujących dla sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 4; 99-106
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Definition of speed moving children in the aspect of road accidents - preliminary researches
Określenie prędkości poruszania się dzieci w aspekcie wypadków drogowych - badania wstępne
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374890.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
piesi
ruch drogowy
wypadek drogowy
pedestrians
road traffic
road accident
Opis:
In the article the initial results of research were presented which were conducted in order to define the speed of movement of pedestrians in road traffic. School-age children were chosen as the research material. The tests were conducted for movements of a different speed: slow walking, normal walking, fast walking and running. The speed values achieved in the conducted tests enable the precise definition of time when the pedestrian stays on the road. As a consequence they enable the checking of the possibilities to avoid running the pedestrian over by the driver and their mutual influence on the occurring road accident.
W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań mające na celu określenie prędkości poruszania się pieszych w ruchu drogowym. Jako materiał badawczy wybrano dzieci w wieku szkolnym. Badania przeprowadzono dla ruchu o zróżnicowanym tempie: chód wolny, chód normalny, chód szybki, bieg. Wartości prędkości otrzymane w wyniku przeprowadzonych badań dają możliwość precyzyjnego określenia czasu przebywania pieszego na jezdni. W konsekwencji umożliwiają sprawdzenie możliwości uniknięcia potrącenia pieszego przez kierowcę oraz ich wzajemnego przyczynienie się do zaistniałego wypadku drogowego.
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 3; 5-9
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni przy użyciu szybkiej transformaty Fouriera i logiki rozmytej
The diagnostic of tooth gears failures by using fast Fourier transform and fuzzy logic
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328370.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
logika rozmyta
szybka transformata Fouriera
diagnostics
gearboxes
fuzzy logic
fast Fourier transform
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba oraz wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the crack root and the chip tip of the tooth. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 43-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów
Conception of use vibroacoustic signals and neural networks for diagnosing of chosen elements of internal combustion engines in car vehicles
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196196.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
sygnały WA
sieci neuronowe
silniki spalinowe
diagnostics
vibroacoustic signals
neural networks
combustion engines
Opis:
Obecnie stosowane systemy diagnostyki nie zawsze są skuteczne oraz nie dają jednoznacznych wyników pozwalających ocenić stan techniczny silnika oraz wykryć jego ewentualne uszkodzenia możliwie na wczesnych etapach. Rosnące wymagania dotyczące trwałości, niezawodności, minimalizacji kosztów i niekorzystnego oddziaływania na środowisko naturalne powodują konieczność pozyskiwania informacji o stanie technicznym poszczególnych elementów pojazdów podczas ich eksploatacji. Jedną z możliwości pozyskiwania informacji o stanie technicznym są zjawiska wibroakustyczne. Symptomy uszkodzeń, uzyskane w wyniku zaawansowanych metod przetwarzania sygnałów wibro-akustycznych, mogą stanowić wzorce wykorzystywane w trakcie budowy inteligentnego systemu diagnostycznego opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do celów diagnozowania silników spalinowych samochodów.
Currently used diagnostics systems are not always efficient and do not give straightforward results which allow for the assessment of the technological condition of the engine or for the identification of the possible damages in their early stages of development. Growing requirements concerning durability, reliability, reduction of costs to minimum and decrease of negative influence on the natural environment are the reasons why there is a need to acquire information about the technological condition of each of the elements of a vehicle during its exploitation. One of the possibilities to achieve information about technological condition of a vehicle are vibroacoustic phenomena. Symptoms of defects, achieved as a result of advanced methods of vibroacoustic signals processing can serve as models which can be used during construction of intelligent diagnostic system based on artificial neural networks. The work presents conception of use artificial neural networks in the task of combustion engines diagnosis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 82; 51-58
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem
Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196879.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
sieci neuronowe
przekładnie zębate
diagnostics
vibrations
neural networks
gearboxes
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.
The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 51-57
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzeń wtryskiwaczy silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for diesel car engine fuel injectors damage
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197906.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy
silnik ZS
pojazd samochodowy
diagnostics
vibrations
probabilistic neural network
diesel engine
automotive vehicle
Opis:
W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Za obiekt badań posłużył samochód Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii, będących podstawą systemu diagnozującego.
Conducted tests attempted to determine the occurring damage of fuel injectors in car combustion engine. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy which are a base for diagnostic system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 81; 25-30
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 152

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies