Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cui, W." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Characterization of the twist distribution function and twist unevenness of self-twist yarns
Charakterystyka rozkładu skrętu i jego nierównomierności w przędzach samo-skrętnych
Autorzy:
Cui, W.
Wang, C.
Lv, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231933.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
self-twist
twist distribution function
twist unevenness
average twist
breaking tenacity
przędza samoskrętna
wytrzymałość przędzy
rozkład skrętu
wytrzymałość na rozciąganie
Opis:
In in-phase self-twist yarn there exists an obviously weak twist area between the twisted and no twisted zones. Therefore, during the self-twist spinning process, different distances from the two strands to the convergence point is adopted to produce a certain phase difference to improve the yarn strength. There are two methods used for calculating the twist distribution function of self-twist yarn: 1. using the difference in distance c, and 2. using the twist distribution function of strands A and B, respectively. Then the average twist over a half cycle length is calculated by the twist distribution functions from the two methods mentioned above. Comparing the calculation value from the two methods with actual test twists for the half cycle length, the result shows that the calculation value from method 2 is closer to the values measured, namely the twist distribution function derived from that of strands A and B, respectively. The twist unevenness of self-twist yarn is calculated by the twist distribution function from method 2. The twist unevenness of yarn 1 is the highest. That of yarns 2 and 3 decreases in turn. From the test data of 49×2 tex and 113×2 tex selftwist yarns, in-phase self-twist yarn 1, with maximum twist unevenness, has the minimum tenacity and maximum unevenness of tenacity, and in the same way phased self-twist yarn 3, with the minimum twist unevenness, has the maximum tenacity and minimum unevenness of tenacity.
W samo-skrętnych przędzach istnieje strefa o zazwyczaj słabym skręcie pomiędzy strefami włókien skręconych i nieskręconych dlatego podczas procesu samo-skrętnego przędzenia analizuje się różne odległości dwóch strumieni włókien do punktu zbieżności dla wytworzenia określonego przesunięcia fazowego w celu polepszenia wytrzymałości przędzy. W artykule opisano dwie metody obliczenia funkcji rozkładu skrętu przędzy samo-skrętnej. Określono warunki wytworzenia przędzy o możliwie dużej wytrzymałości właściwej i jednocześnie małej różnicy występujących wartościach wytrzymałości. W szczególności rozważono wyniki otrzymane doświadczalnie przy przędzeniu przędz o masie liniowe 29 x 2 tex i 113 x 2 tex.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 1 (115); 45-48
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wzrostu niezawodności w bezzałogowym statku latającym podczas kolejnych faz badania w locie
Reliability growth estimation for unmanned aerial vechicle during flight-testing phases
Autorzy:
Yu, Y.
Cui, W.
Song, B.
Wang, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301049.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
wzrost niezawodności
badanie wzrostu niezawodności
metoda bayesowska
reliability
reliability growth
reliability growth testing
Bayesian method
Opis:
Samoloty muszą być testowane w locie podczas procesu ich opracowywania i dla zapewnienia niezawodności powinny przejść, podczas faz badania w locie, proces wzrostu niezawodności obejmujący kolejne etapy: testowania, poszukiwania ukrytego uszkodzenia, udoskonalania i ponownego testowania. Jednakże z powodu złożonej budowy samolotów i wysokich kosztów badań w locie, badania wzrostu niezawodności z reguły przeprowadza się na małych próbkach. Trudno jest zatem ocenić wzrost niezawodności w kolejnych fazach badań w locie. W niniejszej pracy do estymacji wzrostu niezawodności zastosowano metodę bayesowską dla dwumianowego wzrostu niezawodności opartą na rozkładzie a priori Dirichleta oraz obliczono parametry rozkładu a posteriori wykorzystując metodę symulacji Markov-Chain Monte Carlo. Metodę zastosowano w kolejnych fazach badań w locie bezzałogowego statku latającego (Unmanned Aerial Vehicle), a użyty przykład pokazuje, iż metoda oparta na rozkładzie a priori Dirichleta może skrócić czas badań w locie. Parametry rozkładu a priori łatwo jest potwierdzić na podstawie uprzednio znanych informacji. Proponowana metoda nadaje się do oceny badań wzrostu niezawodności podczas kolejnych etapów badań w locie.
It is necessary for airplanes to be fl ight-tested during the development process, and they should pass the testing/failurefi nding/improvement/re-testing reliability growth process during the fl ight-testing phases to ensure its reliability. However, due to airplane complexity and the high costs of fl ight-testing, the reliability growth testing is usually done with small samples. It is thus diffi cult to estimate the reliability growth during the fl ight-testing phases. In this paper, Bayesian method for binomial reliability growth based on the Dirichlet prior distribution is applied to reliability growth estimation, and the parameters of the posterior distribution are calculated by using the simulation method of Markov-Chain Monte Carlo. The method is applied to the Unmanned Aerial Vehicle test fl ight phases, and the example shows that the method based on the Dirichlet prior distribution can save the fl ight-testing time. It is easy to confi rm the parameters of the prior distribution by using the prior information. The proposed method is suitable for reliability growth testing estimation during fl ight-testing stages.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 43-47
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies