Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ecological Footprint" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Empirical Model for Estimating the Ecological Footprint in Ecuador Based on Demographic, Economic and Environmental Indicators
Autorzy:
Ilbay, Mercy
Ruiz, Joseline
Cueva, Evelyn
Ortiz, Vladimir
Morales, Diego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838424.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
ecological footprint
trends
environmental degradation
Ecuador
Opis:
In this study, the existence of long-term trends in ecological footprint (EF), biocapacity, GDP, population and CO2 emissions for the period of 1961–2016, and their effect on the demographic, economic and biocapacity indicators on Ecuador’s EF were identified. The long-term trend analysis was performed by means of a Mann-Kendall, nonparametric test. The development of a multiple linear regression model of the EF considers the population, GDP, biocapacity and its logarithmic transformations as returners. A backward removal method was used, in conjunction with the Akaike criterion (AIC) to validate the most suitable model in terms of adjusted-R2, NSE, BIAS and RMSE, respectively. The results show significant changes (p<0.01) of the annual EF increase (0.015 hag), total population (216.375 inhabitants), GDP ($1.2 billion) and CO2 emissions (718.6 kt). However, the biocapacity has been declining (0.086 hag) at a faster rate than the ecological footprint. In other words, in a few years, the country will be facing ecological deficits. As for the empirical model of EF, it can be observed that for every increase of inhabitant’s units, the natural logarithm of biocapacity and GDP will increase EF by 1.68x10-7, 4.84 and 0.905 gha, respectively. Moreover, EF will be decreased by 0.6 gha each time the biocapacity increases by one gha unit. Finally, this robust and easy-to-interpret model allows accurate EF predictions that can be a tool to better forecast the environmental trends, allowing the development of sustainable projects in Ecuador.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 5; 59-67
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies