Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "warp" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Three-dimensional Computer Simulation of Warp Knitted Spacer Fabric
Trójwymiarowa symulacja komputerowa osnowowych dzianin dystansowych
Autorzy:
Zhang, L. Z.
Jiang, G. M.
Miao, X. H.
Cong, H. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234059.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
symulacja 3D
dzianina
wzór ściegu
przędza
warp knitting
spacer fabric
stitch model
pile yarn
3D simulation
Opis:
The main objective of this paper was to simulate the three-dimensional structure of warp knitted spacer fabric using computer technology. For this purpose, the geometric structure of warp knitted spacer fabric was investigated. Specifically, a 3D spacial stitch model of warp knitted spacer fabric is developed using non-uniform rational B-spline(NURBS) curves and surfaces. Since the stitches in real fabric are usually inclined, the offset rule of special stitches is employed in order to simulate the stitches more realistically. Then the offset calculation formulas for each given point in the 3D stitch model are obtained. Finally 3D computer simulation of warp knitted spacer fabric is achieved and some simulation images of this kind of fabric are generated on the computer. The mechanism developed in this paper can model the 3D structures of common warp knitted spacer fabric interactively and accurately.
Celem badań była symulacja trójwymiarowej struktury osnowowych dzianin dystansowych z zastosowaniem technologii komputerowej. Zbadano geometryczną strukturę trójwymiarowych dzianin dystansowych. Trójwymiarowy model splotu tych dzianin został opracowany za pomocą analizy krzywych i powierzchni NURBS. Ponieważ w rzeczywistych dzianinach sploty są zazwyczaj nachylone, w celu uzyskania bardziej realistycznego obrazu dzianiny dystansowej zastosowano regułę pozwalająca na wyrównanie splotów specjalnych. Następnie dla każdego punktu trójwymiarowego modelu splotu określono odpowiednie równania. W efekcie uzyskano 3D komputerową symulację dzianiny oraz obrazy tych struktur. Na podstawie procedury opracowanej w niniejszej pracy można dokładnie modelować proste dzianiny dystansowe.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 3 (92); 56-60
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic Identification of Jacquard Warp-knitted Fabric Patterns Based on the Wavelet Transform
Automatyczna identyfikacja wzorów żakardowych dzianin osnowowych oparta na transformacji typu „wavelet”
Autorzy:
Jiang, G. M.
Zhang, D.
Cong, H. L.
Zhang, A L
Gao, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234403.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
Jacquard
warp-knitted fabric
pattern
automatic identification
wavelet transform
dzianina żakardowa
transformacja typu "wavelet"
automatyczna identyfikacja
dzianina osnowowa
Opis:
In view of the fact that the design of jacquard warp knitting patterns is time-consuming, this paper proposes a rapid segmentation method to divide the multi-textural regions of jacquard warp-knitted fabric which could be used for automatic identification of fabric patterns to improve the efficiency of design. After pretreatment, the images scanned were decomposed by a two-layer two-dimensional wavelet transform and the standard deviations of five channels were extracted as the eigen values. Then, after giving the cluster centers, a multi-channel clustering was made combined with a K-means clustering algorithm. Finally the removal of noises caused by classification errors was needed , after which an accurate identification image was obtained. The experiments show that this method can achieve automatic texture segmentation of jacquard warp-knitted fabric with more than three textural regions. The identification results have high regional consistency, and the segmentation accuracy is up to 92%. The method can also adapt to a variety of mesh regions. Besides this, the approach is fast and can simplify craft personnel’s traditional process of pattern tracing classification when it is combined with CAD. Through this method, the efficiency of jacquard warp-knitted product designing can be improved a lot.
Biorąc pod uwagę, że określenie wzorów żakardowych dzianin osnowowych jest czasochłonne, zastosowano metodę szybkiej segmentacji wzorów dla wydzielenia wielostrukturalnych rejonów dzianin, które mogłyby zostać wykorzystane dla automatycznej identyfikacji wzorów dzianin i usprawnieniu procesu projektowania. Po wstępnej obróbce zeskanowane obrazy zostają podzielone poprzez dwuwarstwową, dwuwymiarową transformacje typu „wavelet”, następnie określa się odchylenia standardowe dla pięciu kanałów i ekstrahuje się jako wartość własną. Następnie przeprowadza się wielowarstwową analizę klastrów opartą na specjalnym algorytmie. W końcu usuwa się szumy spowodowane przez błędy klasyfikacyjne co pozwala na dokładną identyfikację obrazów. Eksperymenty wykazują, że opracowana metoda pozwala na automatyczną segmentację struktury osnowowych dzianin żakardowych z więcej niż trzema regionami strukturalnymi. Opracowana metoda zapewnia identyfikację z dokładnością do 92% i znacznie usprawnia proces projektowania dzianin żakardowych.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 2 (104); 53-56
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies