Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "likelihood estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The odd power generalized Weibull-G power series class of distributions: properties and applications
Autorzy:
Oluyede, Broderick
Moakofi, Thatayaone
Chipepa, Fastel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034112.pdf
Data publikacji:
2022-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Weibull-g distribution
power series
Poisson distribution
logarithmic distribution
maximum likelihood estimation
Opis:
We develop a new class of distributions, namely, the odd power generalizedWeibull-G power series (OPGW-GPS) class of distributions. We present some special classes of the proposed distribution. Structural properties, have also been derived. We conducted a simulation study to evaluate the consistency of the maximum likelihood estimates. Moreover, two real data examples on selected data sets, to illustrate the usefulness of the new class of distributions. The proposed model outperforms several non-nested models on selected data sets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 89-108
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Half-Logistic Odd Power Generalized Weibull-G Family of Distributions
Autorzy:
Peter, Peter O.
Chipepa, Fastel
Oluyede, Broderick
Makubate, Boikanyo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119924.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
half logistic distribution
half logistic-G distribution
Weibull generalized-G distribution
maximum likelihood estimation
Opis:
We develop and study in detail a new family of distributions called Half- logistic Odd Power Generalized Weibull-G (HLOPGW-G) distribution, which is a linear combination of the exponentiated-G family of distributions. From the special cases considered, the model can fit heavy tailed data and has non-monotonic hazard rate functions. We further assess and demonstrate the performance of this family of distributions via simulation experiments. Real data examples are given to demonstrate the applicability of the proposed model compared to several other existing models.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 1; 1-35
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies