Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "self-optimization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A study of dynamic hysteresis model for a magnetorheological damper
Autorzy:
Chen, Kun-Yung
Kung, Ming-Lung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200888.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
identification
LuGre model
magnetorheological damper
self-learning particle
swarm optimization
SLPSO
sliding mode observer
SMO
Opis:
The paper proposes a new dynamic model based on the LuGre model and an electrical equation to describe the hysteresis phenomenon for a magnetorheological (MR) damper. In addition, a sliding mode observer (SMO) is proposed to estimate unmeasurable states of the MR damper. The parameters of the MR damper are successfully identified by using the self-learning particle swarm optimization (SLPSO) algorithm. The contributions of this paper are: i) a new dynamic model based on the LuGre model and an electrical equation for an MR damper is successfully formulated to fit for the hysteresis behavior, ii) the exerted damping force can be practically adjusted by using input voltage for the dynamic model, iii) the SMO is proposed to estimate the internal states and current, and iv) the unknown parameters of the MR damper are successfully identified by using the SLPSO algorithm with a numerical experiment.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 2; 259--274
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies