Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "konsumpcja energii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Estimation and Factor Decomposition of Carbon Emissions in China’s Tourism Sector
Szacowanie poziomu emisji i czynników rozkładu dwutlenku węgla w chińskim sektorze turystycznym
Autorzy:
Chen, Jiandong
Zhao, Aifeng
Zhao, Qiuping
Song, Malin
Baležentis, Tomas
Streimikiene, Dalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371280.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
energy consumption
carbon emission
tourism economy
konsumpcja energii
emisje węgla
ekonomia turystyczna
Opis:
Based on data from 2000-2015, this study estimated the carbon emissions of China’s tourism-related traffic, accommodation, and tourism activities. To quantify the factors governing tourism carbon emissions, this study employed the logarithmic mean Divisia index (LMDI). Furthermore, simultaneous equations models were applied to determine the impact of tourism volume, economic growth, and technological progress on tourism-related carbon emissions. The results showed that carbon emissions are continuously increasing, with tourism-related traffic being the main contributor to total carbon emissions in the tourism sector and private cars being the major source of traffic-related carbon emissions. LMDI and simultaneous equations analysis revealed that tourism volume was the main driving force behind the increase in tourism-related carbon emissions, whereas energy intensity and structure effects were less significant factors influencing the growth rate of carbon emissions in China’s tourism sector.
Na podstawie danych z lat 2000-2015 w tym artykule oszacowane emisje węglowe związane z turystyką: ruch drogowy, zakwaterowanie i aktywność turystyczną. Aby określić ilościowo czynniki odpowiedzialne za związane z turystyką emisje węglowe użyto logarytmiczny Divisia index (LMDI). Następnie zastosowano modele symultanicznych równań, aby określić wpływ poziomu ruchu turystycznego, wzrost ekonomiczny i postęp techniczny na związane z turystyką emisje węglowe. Otrzymane rezultaty pokazuję, że poziom emisji węglowych nieustannie się zwiększa, przy czym głównym czynnikiem jest turystyczny ruch samochodowy, w szczególności samochodów prywatnych. LMDI i symultaniczne równania potwierdziły, że poziom ruchu turystycznego był głównym motorem odpowiedzialnym za wzrost związanych z turystyką emisji węglowych, natomiast energochłonność i czynniki strukturalne odgrywają mniejszą rolę we wzroście emisji węgla z chińskiej turystyki.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2018, 13, 2; 91-101
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies