Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Yu, Q." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    The response of cyclonic eddies to typhoons based on satellite remote sensing data for 2001-2014 from the South China Sea
    Autorzy:
    Yu, F.
    Yang, Q.
    Chen, G.
    Li, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48316.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    satellite remote sensing
    tropical cyclone
    kinetic energy
    typhoon
    spatial distribution
    quantitative analysis
    South China Sea
    Źródło:
    Oceanologia; 2019, 61, 2
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calibration of backward-in-time model using drifting buoys in the East China Sea
    Autorzy:
    Yu, F.
    Li, J.
    Zhao, Y.
    Li, Q.
    Chen, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47533.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    crude oil
    marine environment
    marine pollution
    oil spill
    China Sea
    random walk
    wind field
    calibration
    Opis:
    In the process of oil exploitation and transportation, large amounts of crude oil are often spilled, resulting in serious pollution of the marine environment. Forecasting oil spill reverse trajectories to determine the exact oil spill sources is crucial for taking proactive and effective emergency measures. In this study, the backward-in-time model (BTM) is proposed for identifying sources of oil spills in the East China Sea. The wind, current and random walk are three major factors in the simulation of oil spill sources. The wind drag coefficient varies along with the uncertainty of the wind field, and the random walk is sensitive to various traits of different regions, these factors are taken as constants in most of the state-of-the-art studies. In this paper, a self-adaptive modification mechanism for drift factors is proposed, which depends on a data set derived from the drifter buoys deployed over the East China Sea shelf. It can be well adapted to the regional characteristics of different sea areas. The correlation factor between predicted positions and actual locations of the drifters is used to estimate optimal coefficients of the BTM. A comparison between the BTM and the traditional method is also made in this study. The results presented in this paper indicate that our method can be used to predict the actual specific spillage locations.
    Źródło:
    Oceanologia; 2017, 59, 3
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies