Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "travel time" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kongestia a czas trwania podróży : podejście modelowe
Congestion versus travel time : modelling approach
Autorzy:
Kamińska, J.
Chalfen, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
kongestia ruchu
czas trwania podróży
model ruchu drogowego
badanie symulacyjne
Wrocław
traffic congestion
travel time
traffic model
simulation research
Opis:
W artykule przedstawiono model ruchu w mieście w 4 wariantach natężenia ruchu. Przeprowadzono dwugodzinne symulacje ruchu na sieci ulic miasta Wrocławia przy utrzymywanej w ruchu liczbie pojazdów 5, 10, 20 oraz 30 tysięcy. Analizowano wpływ liczby pojazdów w sieci drogowej na długość czasu postoju na światłach, jazdy z prędkością ograniczoną przez gęstość ruchu oraz jazdy z prędkością swobodną. Wykazano, że wraz ze wzrostem obciążenia sieci drogowej pojazdami w ruchu rośnie czas trwania przejazdu, a maleją średnia długość trasy i średnia prędkość. Zwiększenie liczby pojazdów w symulacji z 5 do 30 tysięcy skutkuje ponad trzykrotnym zwiększeniem średniego czasu, w którym prędkość poruszającego się pojazdu jest ograniczona przez gęstość ruchu. O 40% wzrósł czas oczekiwania na skrzyżowaniach w wariancie maksymalnego natężenia w porównaniu z wariantem minimalnego ruchu, co oznacza, że nie sygnalizacja świetlna jest przyczyną powstających zatorów drogowych, ale gęstość ruchu wyrażona liczbą pojazdów na kilometr drogi.
The article presents 4 traffic modelling variants in the city in. Conducted a two-hour simulation of traffic in the city based of the road network of the city of Wroclaw. The number of vehicles changed from 5 to 30 thousand. It was analyzed the influence of the number of vehicles on the road network on share time stop at traffic lights, driving at a speed limited by the density of traffic and driving at a free flow. It has been shown that with the increase of network load of road vehicles in traffic increases the duration of the journey, and decreases the average route length and average speed. Increasing the number of vehicles in the simulation of 5 to 30,000 results in an increase of over three times the meantime, wherein the speed of moving vehicle traffic density is limited. About 40% increase a waiting time at intersections in S3 variant in comparison with the S0 which means that no traffic lights is generating congestionbut the density of traffic flow.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1212-1214, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm Dijkstry w modelowaniu samochodowego ruchu miejskiego
Dijkstras algorithm in urban traffic modelling
Autorzy:
Chalfen, M.
Kamińska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316688.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
samochodowy ruch miejski
czas przejazdu w mieście
analiza efektywności
algorytm Dijkstry
car urban traffic
travel time in the city
analysis of efficiency
Dijkstra algorithm
Opis:
W pracy przedstawiono matematyczny model ruchu samochodowego mieście w okresie porannego szczytu. Obliczenia wykonano na przykładzie hipotetycznego miasta średniej wielkości przy założeniu niejednorodności gęstości sieci ulic i zróżnicowanych rzeczywistych prędkościach poruszania się samochodów w wybranych rejonach miasta. Do określenia optymalnej trasy przejazdu pojedynczego pojazdu wykorzystano algorytm Dijkstry wyszukiwania najtańszej ścieżki w grafie. Metodami statystycznymi wykazano przydatność tego algorytmu do modelowania ruchu samochodowego.
The paper presents a mathematical model of the traffic flow during the morning rush. The calculations were performed on the example of a hypothetical medium-sized cities, assuming a heterogeneity density of road network and diverse actual speed of movement of cars in some areas of the city. To determine the optimal route of the vehicle were used a Dijkstra algorithm to search the cheapest path in the graph. Statistical methods have shown the usefulness of this algorithm to modeling the urban traffic.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1885-1893
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies