Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Design length" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Application of an Artificial Neural Network and Multiple Nonlinear Regression to estimate container ship length between perpendiculars
Autorzy:
Cepowski, Tomasz
Chorab, Paweł
Łozowicka, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1551808.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship design
ANN
regression
container ship
length
Opis:
Container ship length was estimated using artificial neural networks (ANN), as well as a random search based on Multiple Nonlinear Regression (MNLR). Two alternative equations were developed to estimate the length between perpendiculars based on container number and ship velocity using the aforementioned methods and an up-to-date container ship database. These equations could have practical applications during the preliminary design stage of a container ship. The application of heuristic techniques for the development of a MNLR model by variable and function randomisation leads to the automatic discovery of equation sets. It has been shown that an equation elaborated using this method, based on a random search, is more accurate and has a simpler mathematical form than an equation derived using ANN.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 2; 36-45
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies