Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Container" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135030.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
container ship
sale price
cost estimation
DWT capacity
number of containers
TEU capacity
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
Opis:
This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 171-175
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of ship seakeeping properties by descriptive variables at the preliminary design stage
Modelowanie właściwości morskich statku za pomocą zmiennych opisowych na etapie wstępnego projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360175.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
wstępne projektowanie statku
właściwości morskie
zalewanie pokładu
kontenerowiec
sztuczne sieci neuronowe
preliminary design stage of the ship
seakeeping properties
shipping water
container ship
artificial neural networks
Opis:
The article describes a method of ship seakeeping characteristics modeling that are represented by descriptive variables. The research aimed at checking the possibility of using artificial neural networks for building models based on descriptive values of seakeeping properties and finally, developing design guidelines. The article reports an experiment of modeling a situation of shipping green water by a container vessel. The experiment verifies the theoretically adopted method.
W artykule przedstawiono metodę modelowania właściwości morskich przedstawionych za pomocą zmiennych opisowych. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowania modeli bazujących na wartościach opisowych właściwości morskich i na tej podstawie opracowywanie wskazówek projektowych. W artykule przeprowadzono przykładowy eksperyment numeryczny modelowania zalewania pokładu kontenerowca, weryfikujący wstępnie przyjętą metodę.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 21-24
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259333.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
open-deck container carrier
designing
preliminary design phase
seakeeping qualities
green water entering the deck
green water ingress to holds
vertical accelerations
transverse accelerations
main ship hull dimensions
artificial neural networks
Opis:
In this paper are presented problems of modelling seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase. Approximations of accelerations and occurrence rate of green water ingress to holds are presented in function of main ship design and wave parameters. The approximations have been elaborated by applying theory of artificial neural networks in the wide range of ship hull dimensions and forms, while ship motion and wave parameters have been limited to real operational conditions described by means of the so called operational scenario. Such approach has made it possible to reach high accuracy of approximation and simple structure of mathematical model simulatneously.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 2; 19-27
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
container ship
design parameters
preliminary design stage
power
main engine power
length between perpendiculars
number of containers
TEU capacity
design
simple regression
multiple regression
approximation
kontenerowce
parametry projektowe
wstępny etap projektowania
moc
moc napędu głównego
długość pomiędzy pionami
liczba kontenerów
projektowanie
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies