- Tytuł:
-
Automatyczny klasyfikator rodzaju uszkodzenia amortyzatora samochodowego
Automatic classifier of the kind of car shock absorber damage - Autorzy:
- Cempiel, D.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/133451.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
- Tematy:
-
diagnozowanie amortyzatorów
metoda EUSAMA
sieć neuronowa
analiza obrazu
automatyczny diagnosta
klasyfikator
shock absorber diagnosis
EUSAMA method
neural network
image analysis
automatic classifier - Opis:
-
W artykule przedstawiono analizę wpływu czynników zewnętrznych (dodatkowe obciążenie, zmiany ciśnienia w oponach) na wartość wskaźnika EUSAMA. Jednocześnie zaproponowano automatyczną metodę diagnozowania stanu amortyzatorów przy pomocy analizy obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowej oceniającej przebieg wartości wskaźnika EUSAMA w czasie. Na potrzeby pracy przygotowano model matematyczny części zawieszenia wraz ze stanowiskiem badawczym opartym o metodę EUSAMA plus. Zamodelowano układ odzwierciedlający dynamikę jednej czwartej zawieszenia pojazdu. Metoda automatycznego diagnozowania stanu amortyzatorów zakłada poprawność przeprowadzonego badania metodą EUSAMA. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania.
The article presents an analysis of the impact of external factors (extra load, tire pressure changes) on the value of the EUSAMA ratio. A method of automatic diagnosis of shock absorbers is proposed. This method is based on image analysis using a neural network appraising the “EUSAMA plus” ratio in the time domain. For the purpose of this paper a mathematical model of quarter of the car suspension with the test stand based on the method EUSAMA was prepared. The method of automatic diagnosis of shock absorbers assumes the correctness of the EUSAMA test. The results met expectations. - Źródło:
-
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1069-1075
2300-9896
2658-1442 - Pojawia się w:
- Combustion Engines
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł