Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bielecka, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Mapa średnich cen transakcyjnych mieszkań: studium przypadku pierwotnego rynku nieruchomości w Siedlcach
Average housing value map: the case study of housing primary market in Siedlce
Autorzy:
Całka, B.
Bielecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346734.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
rynek nieruchomości mieszkaniowych
mapa wartości
grupowanie
geostatystyka
housing market
value map
clustering
geostatistics
Opis:
Artykuł przedstawia metodykę opracowania map wartości nieruchomości lokalowych pochodzących z rynku pierwotnego z miasta Siedlce, będących przedmiotem transakcji kupna-sprzedaży z lat 2007-2011. Opracowana metodyka opiera się na dwuetapowym modelu uwzględniającym w kolejnych krokach – wpływ cech nieruchomości o charakterze nieprzestrzennym i przestrzennym na wartość nieruchomości. W pierwszym kroku pogrupowano nieruchomości za pomocą metody k-średnich z uwzględnieniem cech nieprzestrzennych takich jak: rodzaj rynku, standard mieszkania, rok budowy budynku i kondygnacja. W kolejnym kroku przeprowadzono interpolację wartości nieruchomości w każdej grupie z zastosowaniem metody krigingu zwykłego. Uwzględnienie w procesie opracowania map wartości nieruchomości innych danych przestrzennych pozwoliło na zawężenie obszaru interpolacji do terenów zabudowy wielorodzinnej. Opracowane mapy wartości nieruchomości mogą stanowić cenne i łatwo dostępne źródło informacji o wartościach nieruchomości.
The paper presents methodology for estimating the value of premises in the housing primary market in the city of Siedlce, which was the subject of transactions between 2007-2011. The methodology is based on a two-step model taking into account the impact of spatial and non-spatial characteristics affecting the value of the property. The first step was grouping the properties with the use of k-means method, taking into account spatial and non-spatial characteristics such as: type of market, standard of apartments, storey and the year of building construction. The next step was making an interpolation of the value of the property in each of the groups by using ordinary kriging method. Taking into account other spatial data in the process of estimating the value of the premises enabled to narrow down the interpolation to multi- family housing areas. The developed maps of the value of premises is a rich and easily accessible source of information on the property values.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2014, 12, 4(66); 379-387
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość danych OpenStreetMap – analiza informacji o budynkach na terenie Siedlecczyzny
OpenStreetMap building data quality: the Siedleckie county study
Autorzy:
Nowak-DaCosta, J.
Bielecka, E.
Całka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346673.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
jakość danych
OSM
VGI
kompletność
dokładność położenia
OpenStreetMap
building data
Volunteered Geographic Information (VGI)
completeness
data quality
Opis:
Jakość danych OpenStreetMap (OSM), a w szczególności takie jej elementy ilościowe jak kompletność oraz dokładność położenia, wzbudza szerokie zainteresowanie naukowców na świecie. W artykule przedstawiono potencjalne okoliczności powszechnie obserwowanej heterogenicznej charakterystyki OSM, zwracając uwagę na aspekt niedoskonałości ustaleń semantycznych i założeń jakościowych inicjatywy oddolnej jaką jest OpenStreetMap. Część praktyczną badań stanowi ocena kompletności i dokładności lokalizacji danych o budynkach i budowlach OSM w stosunku do krajowych danych urzędowych, bazy danych obiektów topograficznych BDOT10k. Analizy zostały przeprowadzone dla peryferyjnie położonego, powiatu siedleckiego i miasta Siedlce. Opracowanie dopełnia dotychczasowe rezultaty badawcze w zakresie analiz ilościowych jakości OSM, a otrzymane wyniki potwierdzają zróżnicowaną jakość danych o budynkach, w sensie ich kompletności i wypełnienia wartościami ich atrybutów oraz dokładności lokalizacji, także na terenie Polski. Niemniej jednak, wyniki analizy dokładności geometrycznej są zaskakująco dobre. W dyskusji autorzy zwracają uwagę na fakt, że mimo niedoskonałości danych wolnych i otwartych są one powszechnie wykorzystywane przez użytkowników, do których należy także administracja publiczna.
Researchers all over the world are interested in OpenStreetMap data and its quality including completeness and geometric accuracy. This article looks into the commonly observed heterogeneous characteristics of OpenStreetMap geospatial data and draws attention to the vague semantic and quality foundations of this important grass-roots initiative. The experiment is an assessment of the completeness and positional accuracy of OSM building data compared to the national data: the Database of Topographic Objects in Poland (BDOT10k). The analysis was performed for the county and city of Siedlce. This study complements previous research results in the quantitative analysis of OpenStreet- Map data quality. The results confirm the variable quality of OSM data in terms of completeness and updating of building information found in their attribute's, and the positional accuracy of building corners even for the Polish territory. Nevertheless, the analysis did find that the positional accuracy of the OpenStreetMap building data was very good in comparison to the BDOT10K database. The authors draw attention to the fact that Free and Open geospatial data, despite its imperfections, is widely adopted by users including public administrations.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 2(72); 201-211
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies