Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Parallel computing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Mobile Cloud for Parallel and Distributed Green Computing
Autorzy:
Siwik, L.
Kala, D.
Godzik, M.
Turek, W.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308894.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
distributed computing
green computing
mobile cloud
mobile computing
parallel computing
pervasive computing
Opis:
Mobile Computing and Mobile Cloud Computing are the areas where intensive research is observed. The “mobility” landscape (devices, technologies, apps, etc.) evolves so fast that definitions and taxonomies do not catch up with so dynamic changes and there is still an ambiguity in definitions and common understanding of basic ideas and models. This research focuses on Mobile Cloud understood as parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected (and virtualized) mobile devices dynamically provisioned and presented as one unified computing resource. This paper focuses on the mobile green computing cloud applied for parallel and distributed computations and consisting of outdated, abandoned or no longer needed smartphones being able to set up a powerful computing cluster. Besides showing the general idea and background, an actual computing cluster is constructed and its scalability and efficiency is checked versus the results obtained from the virtualized set of smartphones. All the experiments are performed using a dedicated software framework constructed in order to leverage the nolonger-needed smartphones, creating a computing cloud.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 4; 60-70
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel patterns for agent-based evolutionary computing
Autorzy:
Stypka, J.
Anielski, P.
Mentel, S.
Krzywicki, D.
Turek, W.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305684.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
agent-based computing
functional programming
parallel pattern
Opis:
Computing applications such as metaheuristics-based optimization can greatly benefit from multi-core architectures available on modern supercomputers. In this paper, we describe an easy and efficient way to implement certain population-based algorithms (in the discussed case, multi-agent computing system) on such runtime environments. Our solution is based on an Erlang software library which implements dedicated parallel patterns. We provide technological details on our approach and discuss experimental results.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (1); 83-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies