Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Szara strefa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Does the shadow economy affect Foreign Direct Investment? Case study of Poland and Polish regions
    Czy szara strefa rzutuje na poziom Bezpośrednich Inwestycji Zagranicznych? Przypadek Polski i polskich regionów
    Autorzy:
    Buszko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082730.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    foreign direct investments
    regions
    transformation
    macroeconomic situation
    szara strefa
    bezpośrednie inwestycje zagraniczne
    regiony
    transformacja
    sytuacja makroekonomiczna
    Opis:
    The main goal of the research was to identify the relationship between the level of shadow economy and Foreign Direct Investment. The research was carried in Poland and Polish regions during 1990-2020. MIMIC approach was employed to calculate the level of shadow economy as a % of Polish and regional GDP. Pearson correlation index and Kolmogrov-Smirnov test were applied as well. The study proved there is a sound negative correlation (-0,636) between the shadow economy and foreign direct investment in Poland, but regional associations between those two variables demonstrated different results. Unlike in other Polish provinces, in Opolskie and Podkarpackie the correlation index confirmed a positive association between the level of shadow economy and FDI flow.
    Głównym celem podjętych badan była identyfikacja zależności pomiędzy poziomem szarej strefy a Bezpośrednimi Inwestycjami Zagranicznymi. Badonie dotyczyło Polski i polskich regionów w latach 1999-2020. Wykorzystano metodę MIMIC w celu wyliczenia poziomu szarej strefy jako % PKB. Posłużono się także współczynnikiem korelacji. Pearsona oraz testem Kolmogrova- Smirnova. Na podstawie przeprowadzonych badan należy stwierdzić, że wystąpiła negatywna korelacja pomiędzy szarą strefą a poziomem BIZ(-0,636). Natomiast w odróżnieniu do Polski oraz innych regionów w Opolskiem i Podkarpackiem związek okazał się pozytywny.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2021, 26[75]; 22-39
    2081-3430
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Labour market flexibility in the context of the shadow economy for the construction industry
    Elastyczność rynku pracy w kontekście szarej strefy
    Autorzy:
    Buszko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117014.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    market flexibility
    price setting
    equilibrium
    labour market
    construction
    industry
    szara strefa
    elastyczność rynku
    kształtowanie ceny
    równowaga
    rynek pracy
    budownictwo
    Opis:
    The article analyses labour market flexibility in the context of the shadow economy. The main research problem is devoted to the flexibility of the construction labour market in relation to the level of labourers who work in a country’s shadow economy. The following hypothesis was adopted: Flexibility of the labour market for the construction industry decreases with an increase in the level of the shadow economy. The MIMIC approach was used to calculate the level of the shadow economy in a group of selected countries, divided into three categories. The first category includes countries with a relatively low level of shadow economy (less than 15% of their GDP). The second group contains a level starting from 15 to 25% of their GDP, while the third group has a shadow economy that exceeds 25% of GDP. The Pearson correlation index was applied in order to measure the coefficient level between market flexibility and the size of the shadow economy. The flexibility of the labour market was calculated as the change of unemployment caused by the change of construction industry output. The research proved that the correlation between market flexibility and the shadow economy is significant. This is due to the fact that the Pearson index reached the level of 0.866, which means that whenever the shadow economy increases, the labour market flexibility of the construction industry decreases.
    Artykuł poświęcono elastyczności rynkowej w kontekście szarej strefy. Główny problem badawczy dotyczy elastyczności budowlanego rynku pracy w odniesieniu do poziomu szarej strefy. W badaniach przyjęto następującą hipotezę: Elastyczność budowalnego rynku pracy spada, kiedy wzrasta poziom szarej strefy. W badaniach wykorzystano narzędzie MIMIC do ustalenia poziomu szarej strefy w wybranych krajach. Podzielono je na trzy kategorie. W pierwszej grupie ujęto te, w których poziom szarej strefy był niższy od 15% PKB, w drugiej te, w których poziom szarej strefy waha się od 15 do 25% PKB, a w trzeciej te, w których szara strefa jest na poziomie wyższym od 25% PKB. Posłużono się także współczynnikiem korelacji Pearsona w celu ustalenia związku między elastycznością rynku pracy a poziomem szarej strefy. Elastyczność rynku pracy została zmierzona zmianą poziomu bezrobocia wynikającą ze wzrostu produkcji budowlano-montażowej w analizowanych krajach. Na podstawie przeprowadzonego badania stwierdzono silną korelację ujemną (0,866) między szarą strefą a elastycznością budowalnego rynku pracy. To oznacza sytuację, w której elastyczność budowlanego rynku pracy maleje wraz ze wzrostem poziomu szarej strefy.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 23-32
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies