Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bujna, Marián" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Using the dematel model for the FMEA risk analysis
    Autorzy:
    Bujna, Marián
    Kotus, Martin
    Matušeková, Eva
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88673.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    safety
    risk management
    work process
    quality production
    bezpieczeństwo
    zarządzanie ryzykiem
    proces pracy
    jakość produkcji
    Opis:
    Technological progress has brought a large amount of complex machinery into the work processes, which represents a potential source of serious injuries, accidents, or breakdowns. The aim of this paper is to follow new trends in the FMEA and their use in our study. We have chosen the Turning Machine Doosan V-Puma Doosan PUMA V550R Machining Centre with manufacturing diameters and mechanical machining operations. We have created the FMEA team, which participated in the entire evaluation and analysis. We identified possible failures and causes of failures in the given operations. We applied the conventional PFMEA and identified the RPN risk number. We also used DEMATEL model. Using DEMATEL matrices, we identified a binding between the individual failures and the causes of the failures. Some failures will become the main cause of other failures and the causes of the failures; some arise as a result of other failures or causes of failures. Finally, we evaluated the applicability of individual methods and models. By the DEMATEL model we clarified the significance and bindings between individual failures.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 550-557
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reducing the probability of failure in manufacturing equipment by quantitative FTA analysis
    Zmniejszenie prawdopodobieństwa występowania awarii urządzeń produkcyjnych dzięki ilościowej analizie FTA
    Autorzy:
    Bujna, Marián
    Prístavka, Miroslav
    Lee, Chia Kuang
    Borusiewicz, Andrzej
    Samociuk, Waldemar
    Beloev, Ivan
    Malaga-Toboła, Urszula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/16539639.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    fault tree
    fault probability
    production technology
    failure mode
    drzewo usterek
    prawdopodobieństwo usterek
    technologia produkcji
    tryb awarii
    Opis:
    Fault Tree Analysis (FTA) is a method that directly focuses on the modes of failures. The FTA is a graphical representation of the major faults or critical failures associated with a product, as well as the causes for the faults and potential countermeasures. The aim of this research paper is to calculate the probability of the top event - the failure of the process using FTA and propose a technique to prioritize factors for action design and reduce the likelihood of a top event failure based on manufacturers' requirements. We have constructed a qualitative fault tree to produce office components packed and sealed in blister packs using a KOCH KBS-PL machine. We defined the top event G – the production of office components, packed and sealed in blister packs on the machinery KOCH KBS-PL. Then we defined events leading to top events down to individual failure factors. Based on the links between the fault tree and the probability of failure, we performed a quantitative analysis to determine the probability of failure of individual events. We found out that the probability of failure of G is 5.04%. Subsequently, we identified which factors most significantly reduce the resulting probability of failure of factor G. These are the factors: E - feed rate, F - cooling, AL - incorrect setting and D - break. It has been proven that by controlling these 4 factors, we can reduce the probability of failure of top event G to 2.36%, provided that effective measures are taken. The final proposal meets the requirements of several manufacturers for a fast, efficient, and cost-effective solution. We have created a proposal that saves time, has minimal software and hardware requirements, and is easy to use. The efficiency and effectiveness of the proposal was that we identified the weakest points in the fault tree that most significantly cause the top event to fail. This prioritized the factors for the design of the measures.
    Analiza Drzewa Usterek (Fault Tree Analysis, FTA) to metoda opracowana z myślą o rozwiązywaniu usterek maszyn produkcyjnych. Umożliwia ona graficzne przedstawienie głównych usterek lub krytycznych awarii oraz ich przyczyn, a także potencjalnych środków zaradczych. Celem artykułu jest obliczenie prawdopodobieństwa wystąpienia głównego zdarzenia - awarii procesu - za pomocą FTA oraz zaproponowanie techniki priorytetyzacji czynników w projektowaniu działań naprawczych i zmniejszenia prawdopodobieństwa awarii głównego zdarzenia bazując na specyfikacji producenta. W toku badań skonstruowaliśmy jakościowe drzewo usterek do produkcji komponentów biurowych pakowanych i zabezpieczanych w opakowaniach blisterowych na maszynie KOCH KBSPL. Zdefiniowaliśmy główne zdarzenie G - produkcję komponentów biurowych. Następnie zdefiniowaliśmy zdarzenia prowadzące od głównych zdarzeń aż do indywidualnych czynników awarii. Na podstawie powiązań między drzewem usterek a prawdopodobieństwem awarii przeprowadziliśmy analizę ilościową, by określić prawdopodobieństwo awarii poszczególnych zdarzeń. Okazało się, że prawdopodobieństwo awarii G wynosi 5,04%. Następnie ustaliliśmy, które czynniki najbardziej przyczyniają się do zmniejszenia wynikowego prawdopodobieństwa awarii czynnika G. Są to: E - prędkość podawania, F - chłodzenie, AL - nieprawidłowe ustawienie i D - przerwa. Udowodniliśmy, że kontrolując te cztery czynniki możemy zmniejszyć prawdopodobieństwo awarii głównego zdarzenia G do 2,36%, pod warunkiem, że zostaną podjęte skuteczne działania. Ostateczna propozycja spełnia wymagania wielu producentów, którzy oczekują szybkiego, wydajnego i niedrogiego rozwiązania. Stworzyliśmy propozycję, która oszczędza czas, ma minimalne wymagania sprzętowe i programowe oraz jest łatwa w użyciu. Efektywność i skuteczność proponowanego rozwiązania polegała na tym, że zidentyfikowaliśmy najsłabsze punkty w drzewie usterek, które w największym stopniu powodują awarię głównego zdarzenia. To pozwoliło priorytetyzować czynniki do projektowania środków zaradczych.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 255--271
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies