Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nguyen, Hoang" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Nguyen, Truc Anh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    blast-induced ground vibration
    peak particle velocity
    open pit mine
    artificial neural network
    modified particle swarm optimization
    metaheuristic algorithms
    wibracje gruntu wywołane podmuchami
    drgania górotworu
    górnictwo odkrywkowe
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on Suitable Mining Technology for Placer Titanium Mines in Vietnam
    Dobór odpowiedniej technologii eksploatacji okruchowego tytanu w Wietnamie
    Autorzy:
    Le, Qui Thao
    Nguyen, Hoang
    Nguyen, Nga
    Vu, Dinh Hieu
    Le, Hoa Thu-Thi
    Nguyen, Anh Thuc-Thi
    Bui, Xuan‑Nam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318901.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    mining technology
    placer titanium
    sustainable development
    Vietnam
    technologia górnicza
    złoże okruchowego tytanu
    zrównoważony rozwój
    Wietnam
    Opis:
    Vietnam has a potential reserve of placer titanium of around 650 Mt. The reserve lays in sandy beaches of the country from Thanh Hoa to Binh Thuan province. Placer titanium mines in Vietnam are different in geological condition, the scale of production, mining method, and environmental protection solutions, etc. Some of them are operating with inappropriate mining technology; therefore, have caused environmental issues and ineffective operation. Consequently, it is essential to have criteria for selecting appropriate mining technology to approach the sustainable development for the mines. Based on categories of geology, the scale of production, mining characteristics, requirements of safety, land reclamation and environmental protection, and mining effect, authors defined the criteria and method for selecting adequate mining technology for the placer titanium mines in Vietnam which aim for better safe, effective and sustainable. The categories to select the appropriate technology for coastal titanium placers in Vietnam including 1- feasible mining scheme, 2- mining procedure, 3- requirement volume of water, 4- slope stability, 5- environmental rehabilitation and reclamation, and 6- economic effect. The result of the application for Nam Suoi Nhum placer titanium mine in Bình Thuan province shows that the most appropriate scheme of this mine is the mining technology of using hydraulic jets, pumping and hauling by pumping mud, processing by spiral screws, and discharging by mud pumping.
    Wietnam ma potencjalne rezerwy okruchowego tytanu w wysokości około 650 Mt. Rezerwat leży na piaszczystych plażach kraju od Thanh Hoa do prowincji Binh Thuan. Kopalnie okruchowego tytanu w Wietnamie różnią się stanem geologicznym, skalą produkcji, sposobem wydobycia, rozwiązaniami w zakresie ochrony środowiska itp. Niektóre z nich działają na niewłaściwej technologii wydobywczej, w związku z czym spowodowały problemy środowiskowe i nieefektywną eksploatację. W związku z tym niezbędne jest posiadanie kryteriów doboru odpowiedniej technologii wydobywczej do podejścia do zrównoważonego rozwoju. W oparciu o kategorie geologiczne, skalę produkcji, charakterystykę górniczą, wymagania bezpieczeństwa, rekultywacji gruntów i ochrony środowiska oraz efektu górniczego, autorzy określili kryteria i sposób doboru odpowiedniej technologii wydobycia dla stacjonujących kopalni tytanu w Wietnamie, które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa , efektywne i trwałe. Te kategorie obejmują 1- wykonalny schemat wydobycia, 2- procedurę wydobycia, 3- wymaganą ilość wody, 4- stateczność zboczy, 5-rekultywację środowiska oraz 6-efekt ekonomiczny. Wynik zastosowania dla kopalni okruchowego tytanu Nam Suoi Nhum w prowincji Bình Thuan pokazuje, że najbardziej odpowiednim schematem tej kopalni jest technologia wydobywcza wykorzystująca strumienie hydrauliczne, pompowanie i ciągnięcie przez pompowanie szlamu, przetwarzanie za pomocą śrub spiralnych i odprowadzanie przez pompowanie błota.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 75-86
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing an Advanced Soft Computational Model for Estimating Blast-Induced Ground Vibration in Nui Beo Open-pit Coal Mine (Vietnam) Using Artificial Neural Network
    Opracowanie zaawansowanego modelu obliczeniowego do szacowania wibracji gruntu wywołanych wybuchem w odkrywkowej kopalni węgla Nui Beo (Wietnam) przy użyciu sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Nguyen, Hoang
    Bui, Xuan‑Nam
    Tran, Quang Hieu
    Nguyen, Quoc Long
    Vu, Dinh Hieu
    Pham, Van Hoa
    Le, Qui Thao
    Nguyen, Phu Vu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317864.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Wietnam
    górnictwo odkrywkowe
    sieci neuronowe
    Vietnam
    open pit mining
    artificial neural network
    Opis:
    The principal object of this study is blast-induced ground vibration (PPV), which is one of the dangerous side effects of blasting operations in an open-pit mine. In this study, nine artificial neural networks (ANN) models were developed to predict blast-induced PPV in Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam. Multiple linear regression and the United States Bureau of Mines (USBM) empirical techniques are also conducted to compare with nine developed ANN models. 136 blasting operations were recorded in many years used for this study with 85% of the whole datasets (116 blasting events) was used for training and the rest 15% of the datasets (20 blasting events) for testing. Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE) are used to compare and evaluate the performance of the models. The results revealed that ANN technique is more superior to other techniques for estimating blast-induced PPV. Of the nine developed ANN models, the ANN 7-10-8-5-1 model with three hidden layers (ten neurons in the first hidden layer, eight neurons in the second layers, and five neurons in the third hidden layer) provides the most outstanding performance with an RMSE of 1.061, R2 of 0.980, and MAE of 0.717 on testing datasets. Based on the obtained results, ANN technique should be applied in preliminary engineering for estimating blast-induced PPV in open-pit mine.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 58-73
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
    Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Tran, Quang Hieu
    Bui, Hoang‑Bac
    Nguyen, Quoc Long
    Nguyen, Dinh An
    Le, Thi Thu Hoa
    Pham, Van Viet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318532.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Lasso model
    kopalnia odkrywkowa
    wybuchy
    open pit mines
    explosives
    Opis:
    Air overpressure (AOp) is one of the products of blasting operations in open-pit mines which have a great impact on the environment and public health. It can be dangerous for the lungs, brain, hearing and the other human senses. In addition, the impact on the surrounding environment such as the vibration of buildings, break the glass door systems are also dangerous agents caused by AOp. Therefore, it should be properly controlled and forecasted to minimize the impacts on the environment and public health. In this paper, a Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model (GLMNET) was developed for predicting blast-induced AOp. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applied to estimate blast-induced AOp and compare with the developed GLMNET model. Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam was selected as a case study. The performance indices are used to evaluate the performance of the models, including Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE). For this aim, 108 blasting events were investigated with the Maximum of explosive charge capacity, monitoring distance, powder factor, burden, and the length of stemming were considered as input variables for predicting AOp. As a result, a robust GLMNET model was found for predicting blast-induced AOp with an RMSE of 1.663, R2 of 0.975, and MAE of 1.413 on testing datasets. Whereas, the USBM empirical method only reached an RMSE of 2.982, R2 of 0.838, and MAE of 2.162 on testing datasets.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 8-20
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Unmanned Aerial Vehicles for 3D topographic Mapping and Monitoring the Air Quality of Open-pit Mines
    Wykorzystanie bezzałogowych statków powietrznych (dronów) do monitorowania jakości powietrza w odkrywkowych kopalniach węgla kamiennego
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Lee, Changwoo
    Nguyen, Quoc Long
    Adeel, Ahmad
    Cao, Xuan Cuong
    Nguyen, Viet Nghia
    Le, Van Canh
    Nguyen, Hoang
    Le, Qui Thao
    Duong, Thuy Huong
    Nguyen, Van Duc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317913.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    drony
    jakość powietrza
    kopalnie odkrywkowe
    unmanned aerial vehicles
    air quality
    open pit mines
    Opis:
    Recently remarkable advancement development of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been observed and their applications have been shown in many fields such as agriculture, industry, and environmental management. However, in the mining industry, the application of UAV technology remains potential. This paper presents a low-cost unmanned aerial vehicle technology-based system for 3D mapping and air quality monitoring at open-pit mine sites in Vietnam. The system includes several dust sensors that are mounted on a low-cost rotary-wing type UAV. The system collects a variety of data, mainly images and airborne pollutant concentrations. To evaluate the performance of the proposed system, field tests were carried out at the Coc Sau coal mine. Based on the images transmitted to the ground monitoring station, large scale 3D topographic maps were successfully modeled. In addition, sensors mounted on the UAV system were able to monitor the levels of environmental variables associated with the air quality within the pit such as temperature, dust, CO, CO2, and NOx. The field test results in this study illustrate the applicability of the low-cost UAV for the 3D mapping and the air quality monitoring at large and deep coal pits with relatively high accuracy.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 223-239
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies