Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lukac, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Nonparametric design of impulsive noise removal in colour images
Autorzy:
Smolka, B.
Budzan, S.
Lukač, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333676.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wzmocnienie obrazu kolorowego
impulsywne usuwanie szumów
odtworzenie obrazu
colour image enhancement
impulsive noise removal
image restoration
Opis:
In this paper the problem of nonparametric impulsive noise removal in multichannel images is addressed. The proposed filter class is based on the nonparametric estimation of the density probability function in a sliding filter window. The obtained results show good noise removal capabilities and excellent structure preserving properties of the new impulsive noise removal technique.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP3-12
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Switching median filter with a local entropy control
Autorzy:
Lukac, R.
Smolka, B.
Bieda, R.
Budzan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333245.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
zakłócenia impulsowe
nieliniowa filtracja
impulsive noise
nonlinear filtering
switching median filter
Opis:
This paper presents a new switching median filter utilising local contrast entropy of the samples inside the filtering window. The proposed method is fully adaptive, it requires no optimisation and eliminates the main disadvantages of the local contrast probability based switching median. Excellent performance of the proposed method is a result of the successful analysis of input samples, as the local contrast entropy concept is able to efficiently differentiate between outliers and desired edge samples.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI39-46
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Colour video filtering based on vector order-statistics
Autorzy:
Lukac, R.
Smolka, B.
Bieda, R.
Budzan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333243.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kolorowe filtrowanie wideo
hałas impulsowy
statystyka uporządkowana
filtrowanie wektorowe
colour video filtering
impulsive noise
order statistics
vector filtering
Opis:
The paper introduces a multichannel filtering approach for colour video denoising taking advantage of an order-statistic theory for vector-valued image signals. The proposed adaptive vector filter utilizes switching between an identity operation and a directional distance smoothing function based on the trimmed set of lowest ranked multichannel samples. Because the proposed method uses the same ordering scheme as the standard vector filters, the computational complexity of the new method is computationally attractive. Moreover, the method outperforms the standard vector filters especially in terms of signal-detail preservation. In this paper, we analyse a three-dimensional filter structure based on a cube filter window spawning 27 samples of three following frames. Thus, the proposed algorithm can be applied for the filtering of spatio-temporal or time-varying vector-valued image signals such as colour image sequences or colour video.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI31-38
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies