Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "contingency table" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table
Iloraz szans w analizie tablic kontyngencji
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904451.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
odds-ratio
contingency table
log-linear analysis
Opis:
Association and relationship is one of the most important tasks in statistical analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R.
Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286; 341-349
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model Selection Methods in Log-Linear Analysis
Kryteria wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905650.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
log-linear analysis
contingency table
model selection methods
Opis:
The main objective of the study is to examine model selection methods in loglinear analysis. Log-linear analysis is a tool for independence analysis of qualitative data. Cell counts are Poisson distributed and all variables are treated as response. This method allows to analyze any number of variables in a multi-way contingency table. In log-linear analysis we model cell counts, where expected cell frequencies are functions of parameters representing characteristics of the categorical variables and their relationships with each other (interaction). The purpose of this paper is the presentation and comparison of model election criteria. The most popular statistics are chi-square test, likelihood ratio test and information criteria (AIC [Akaike 1973] and BIC [Raftery 1986]) but also Aitkin [Aitkin 1978] method for high dimensional tables.
Analiza logarytmiczno-liniowa jest metodą przeznaczoną do badania zależności pomiędzy zmiennymi niemetrycznymi w tablicy kontyngencji. Zmienne o rozkładzie Poissona traktowane są jako zmienne objaśniane. Metoda ta pozwala na analizę dowolnej liczby zmiennych, a także na uwzględnienie interakcji zachodzących pomiędzy nimi. W analizie logarytmiczno-liniowej modelowane są liczebności w poszczególnych komórkach tablicy, przy czym liczebności oczekiwane są funkcją parametrów reprezentujących zmienne dyskretne oraz relacje między nimi. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja i porównanie kryteriów wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej. Podstawowymi kryteriami wyboru modelu są statystyka chikwadrat oraz iloraz wiarygodności oraz kryteria informacyjne AIC i BIC. W niniejszym artykule zaprezentowana zostanie także metoda Aitkina, która przeznaczona jest do porównywania jakości dopasowania modeli o dużej liczbie zmiennych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies