Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sensor calibration" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Applications of regression methods to humidity sensors calibration
Zastosowanie metod regresji w kalibracji sensorów wilgotności
Autorzy:
Majewski, J.
Boyko, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158930.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
metoda klasyczna kalibracji liniowej
metoda odwrotna kalibracji liniowej
kalibracja sensorów wilgotności
humidity sensor calibration
classical calibration method
inverse prediction method
Opis:
The classical and inverse linear calibration methods based on the regression of y on x and the regression of x on y, were applied to several humidity sensors. The predicted values for given values of the output value of sensors were calculated, and conclusions concerning the accuracy of prediction were drawn.
Zastosowano metodę klasyczną i metodę odwrotną kalibracji liniowej oparte, odpowiednio, na regresji y względem x oraz regresji x względem y do wyznaczenia równania prostej kalibracji dla kilku sensorów wilgotności oferowanych na rynku. Przedstawiono wyniki obliczeń wartości predykowanych wilgotności dla wybranych wartości sygnału wyjściowego sensorów oraz podano wnioski dotyczące dokładności predykcji.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 252; 101-106
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies