Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Świderski, Andrzej (transport)" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Assessment of the influence of selected factors on the punctuality of an urban transport fleet
    Autorzy:
    Grzelak, Małgorzata
    Borucka, Anna
    Świderski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841152.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    public transport
    punctuality
    multiple regression
    transport publiczny
    punktualność
    regresja wieloraka
    Opis:
    Urban transport systems operate according to fixed, strict timetables, which requires high timeliness and technical readiness of the fleet. Therefore, this article proposes a detailed study of the punctuality of the public transport system using a multiple regression model for the main modes of transport (trams, buses, and Warsaw Metro). The analysis made it possible to go beyond the framework of the overall assessment and to identify the factors that have a significant effect on the punctuality index and to indicate the degree of this effect. The obtained results are a universal tool to assess the punctuality level of the urban transport fleet and to support decision making in the scope of organization of their work, which can be implemented in any similar transport system. The specification of the number of breakdowns, road accidents, or unauthorized stopping of a vehicle as the main causes of delays is the basis for taking corrective measures related to the improvement of the fleet operation system, or for preventive measures. The development of such models is practical in both public transport systems and similar companies providing transport services. For such institutions, the parameter of punctuality is extremely important and affects the quality of the services offered and the reputation of the company, which translates into the numer of customers and potential profit. Therefore, it is important to investigate the factors that shape the punctuality of the tasks performed. It allows for shaping the processes of fleet control and management. It is also worth emphasizing the scientific aspect of the publication, which is the presentation of the possibilities of applying selected mathematical models in such analyses, indication of the conditions of their application, and presentation of possible results together with their interpretation.
    Źródło:
    Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 2; 311-323
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of air traffic in the context of the Covid-19 pandemic
    Autorzy:
    Borucka, Anna
    Parczewski, Rafał
    Kozłowski, Edward
    Świderski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176134.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    air traffic
    Covid-19 pandemic
    passenger transport
    ruch lotniczy
    Covid-19 pandemia
    transport pasażerski
    Opis:
    The Covid-19 pandemic unexpectedly shook the entire global economy, causing it to destabilize over a long period of time. One of the sectors that was particularly hit hard was air traffic, and the changes that have taken place in it have been unmatched by any other crisis in history. The purpose of this article was to identify the time series describing the number of airline flights in Poland in the context of the Covid-19 pandemic. The article first presents selected statistics and indicators showing the situation of the global and domestic aviation market during the pandemic. Then, based on the data on the number of flights in Poland, the identification of the time series describing the number of flights by airlines was made. The discrete wavelet transformation (DWT) was used to determine the trend, while for periodicity verification, first statistical tests (Kruskal-Wallis test and Friedman test) and then spectral analysis were used. The confirmation of the existence of weekly seasonality allowed for the identification of the studied series as the sum of the previously determined trend and the seasonal component, as the mean value from the observations on a given day of the week. The proposed model was compared with the 7-order moving average model, as one of the most popular in the literature. As the obtained results showed, the model developed by the authors was better at identifying the studied series than the moving average. The errors were significantly lower, which made the presented solution more effective. This confirmed the validity of using wavelet analysis in the case of irregular behaviour of time series, and also showed that both spectral analysis and statistical tests (Kruskal-Walis and Fridman) proved successful in identifying the seasonal factor in the time series. The method used allowed for a satisfactory identification of the model for empirical data, however, it should be emphasized that the aviation services market is influenced by many variables and the forecasts and scenarios created should be updated and modified on an ongoing basis.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 64, 4; 45--57
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
    Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych
    Autorzy:
    Kozłowski, Edward
    Borucka, Anna
    Świderski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    logistic regression
    transition probability matrix
    Markov chains
    transport system
    regresja logistyczna
    macierz prawdopodobieństw przejść
    łańcuchy Markowa
    system transportowy
    Opis:
    Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
    Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wear of brake system components in various operating conditions of vehicle in the transport company
    Przebieg zużycia elementów układu hamulcowego w zróżnicowanych warunkach eksploatacji samochodu w przedsiębiorstwie transportowym
    Autorzy:
    Świderski, Andrzej
    Borucka, Anna
    Jacyna-Gołda, Ilona
    Szczepański, Emilian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365251.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    car exploitation
    wear of brake system components
    influence of usage conditions
    eksploatacja samochodów
    zużycie elementów układów hamulcowych
    wpływ warunków użytkowania
    Opis:
    Effective fleet management is related to the care for their rational use and proper diagnostics. Early detection of potential irregularities enables to prevent failures and carry out transport processes in an undisturbed way. One of the most important components, from the safety point of view, is the braking system. Laboratory tests can be used to determine the durability characteristics of individual components. Individual indications referring to operating conditions would be most desirable. The article, based on a two-year period of testing of a group of Renault vehicles fitted with disc brakes, presents measurement of wearing and tearing the system components (brake discs and brake friction insert) in a function of selected factors, depending on the time and environment in which the transport was carried out. Nonparametric statistical tests were used to analyze the results. Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests were used to verify the hypothesis on the insignificance of differences. Their results were compared with the results of ANOVA variance analysis. The significance of factors influencing the degree of brakes wear was checked. Possible directions of using the results of brake wear measurement for rationalization of transport processes were also indicated. Presented method may also be applied to the evaluation of other components (assemblies, subassemblies, systems) of motor vehicles.
    Efektywne zarządzanie flotą pojazdów związane jest z dbałością o ich racjonalne użytkowanie i właściwą diagnostyką. Wczesne wykrywanie potencjalnych nieprawidłowości pozwala zapobiegać awariom i realizować procesy transportowe w sposób niezakłócony. Jednym z ważniejszych podzespołów, z punktu widzenia bezpieczeństwa użytkowania pojazdu, jest układ hamulcowy. Na podstawie badań laboratoryjnych można wyznaczyć charakterystyki trwałości poszczególnych jego elementów. Najbardziej pożądane są indywidualne wskazania, odwołujące się do warunków eksploatacji. W niniejszym artykule, na przykładzie badań grupy pojazdów marki Renault, wyposażonych w tarczowe mechanizmy hamulcowe, przeprowadzonych w okresie dwóch lat, dokonano pomiarów zużycia elementów układu (tarcze i klocki hamulcowe) w funkcji wybranych czynników, zależnych od czasu i środowiska, w którym realizowane były przewozy. Do analizy wyników wykorzystano nieparametryczne testy statystyczne. Celem weryfikacji hipotezy o nieistotności różnic zastosowano testy Manna-Whitney’a, oraz Kruskala-Wallisa. Ich wyniki porównano z wynikami analizy wariancji ANOVA. Sprawdzono istotność czynników wpływających na stopień zużycia hamulców. Wskazano również możliwe kierunki wykorzystania wyników pomiaru zużycia hamulców do racjonalizacji procesów transportowych. Zaprezentowana metoda może znaleźć zastosowanie także do oceny innych elementów (zespołów, podzespołów, układów) pojazdów samochodowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 1-9
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies