- Tytuł:
-
Wyodrębnienie drzew z danych lidarowych z zastosowaniem transformaty Hougha
Tree extraction from the cloud of points using Hough transform - Autorzy:
-
Borowiec, N.
Niemiec, B. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/131296.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Geodetów Polskich
- Tematy:
-
detekcja obiektów
lotniczy skaning laserowy
obraz cyfrowy
transformata Hougha
object detection
airborne laser scanner
digital image
Hough transform - Opis:
-
W niniejszej pracy podjęto próbę automatycznego wyodrębnienia drzew z chmury punktów na podstawie utworzonego obrazu wysokiej roślinności z przefiltrowanych danych laserowych. W tym celu został napisany skrypt w programie MATLAB. Idea jego działania opiera się na tezie, że na obrazach cyfrowych kształt drzew w górnych piętrach zbliżony jest do okręgów. Do ich detekcji posłużono się transformatą Hougha - jedną ze skutecznych metod wykrywania kształtów w widzeniu komputerowym. Badania przeprowadzono na danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego, obejmujących teren Cmentarza Rakowickiego w Krakowie.
In the present study attempts to automatically extract trees from image which was created from points cloud representing high vegetation. For this purpose the script was written in MATLAB. The idea of the operation is based on the thesis that on the digital image trees shape in the upper floors is similar to circles. To detect trees the transform Hough was used - one of the effective methods to detect shapes in computer vision. The research was conducted on data from airborne laser scanning, which included the area of the Rakowicki cemetery in Krakow. In order to check the number of trees, a manual vectorization (indication of the trees tops) on the orthophotomap was made. However this measurement is sub-optimal, but allowed to assess the correctness of the HT algorithm. - Źródło:
-
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2018, 30; 55-66
2083-2214
2391-9477 - Pojawia się w:
- Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł