- Tytuł:
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych typu RBF do predykcji plonu wybranych roślin zbożowych
The use of artificial neuronal networks of the RBF type for prediction of yield of chosen cereal plants - Autorzy:
- Boniecki, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/335789.pdf
- Data publikacji:
- 2005
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
sztuczna sieć neuronowa
RBF
predykcja
plon
zboże
symulacja komputerowa
artificial neural network
prediction
yield
cereal plant
computer simulation - Opis:
-
Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [1]. Szczególną grupę stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych można m.in. dokonać predykcji wielkości plonów płodów rolnych w oparciu o posiadane empiryczne dane, dotyczące zbiorów w latach ubiegłych. W pracy proponuje się wykorzystanie technik predykcyjnych, jakie m.in. reprezentują wybrane topologie sieci neuronowych, w szczególności sieci neuronowe typu RBF (Radial Basis Functions).
Appearing recently methods, having guilds of artificial intelligence, permit on building of simulating models which realize assigned tasks on the basis of patterns taken directly with nature observation [1]. The processing techniques based on artificial neural networks create a special group, being in fact a computer simulators of brain work [3]. With the help of neuronal models it is possible to predict the expected crops yield on the basis of empirical data regarding crop yields in last summers. This work proposes utilization of prediction methods, which represent chosen topologies of neuronal nets among others, the RBF (Radial Basis Functions) neural network peculiarly. - Źródło:
-
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 15-19
1642-686X
2719-423X - Pojawia się w:
- Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł