- Tytuł:
-
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu emisji amoniaku z pól nawożonych gnojowicą
Artificial neural networks for modelling ammonia emission from field applied slurry manure - Autorzy:
-
Niżewski, P.
Dach, J.
Boniecki, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/288988.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
emisja amoniaku
sieć neuronowa
gnojowica
ammonia emission
neural networks
slurry manure - Opis:
-
Problem emisji amoniaku z pól nawożonych gnojowicą jest w ostatnich 20 latach przedmiotem wielu badań. Nawożenie gnojowicą jest bowiem jednym z głównych źródeł zanieczyszczenia atmosfery przez amoniak. Warto podkreślić, że w Europie właśnie rolnictwo jest źródłem ponad 80% NH3 emitowanego do atmosfery. W ostatnim czasie różne zespoły badawcze z krajów UE prowadzą doświadczenia mające na celu oszacowanie wielkości emitowanego amoniaku do atmosfery. Działania te skupione są wokół międzynarodowych sieci naukowych, gdzie opracowywane są różne modele pomagające w szacowaniu poziomu emisji amoniaku w poszczególnych krajach.
For the last 20 years the problem of ammonia emission from the fields fertilized with a liquid manure has been a subject of many research. Liquid manure fertilization became one of the main sources of atmospheric ammonia pollution. In Europe the agronomy produces more than 80% of NH3 emitted into the atmosphere. During the last years different scientific teams carried on the research concerning an estimation of ammonia emission size and the factors influencing on this emission. These activities are focused around an international concerted actions where the different models of ammonia emissions are developed for many countries and different conditions. - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 235-242
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł