Autor: Szulc, Marek. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 1. Linear and rank correlations
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 1. Korelacja liniowa i rangowa
Autorzy:: Bocianowski, Jan
Cichocki, Marek
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337168.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: maize
linear correlation
rank correlation
kukurydza
korelacja liniowa
korelacja rangowa
Opis:: The objective of this study was to assess the relationships between grain yield and selected traits in maize linear Pearson correlation coefficients and Spearman’s rank correlation coefficients. The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. The linear and rank correlation coefficients were shown in tables and as figures for easier observation of their tendency and significance.
Celem badań było zastosowanie współczynników korelacji liniowej Pearsona i rangowej Spearmana do oceny współzależności pomiędzy plonem ziarna i wybranych cech kukurydzy. Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Współczynniki korelacji liniowej i rangowej przedstawiono w tabelach oraz w postaci wykresów umożliwiających łatwe zaobserwowanie ich kierunku i istotności.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 10-14
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The relationships between morphological traits in maize (Zea mays L.) by linear and rank correlation coefficients
Współzależność pomiędzy cechami morfologicznymi kukurydzy (Zea mays L.) przy zastosowaniu korelacji liniowej i rangowej
Autorzy:: Szulc, Piotr
Cyplik, Adrian
Bocianowski, Jan
Cichocki, Marek
Baldys, Weronika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336231.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: maize
linear correlation
rank correlation
ear length
ear diameter
plant height
ear setting height
kukurydza
korelacja liniowa
korelacja rangowa
długość kolby
średnica kolby
wysokość roślin
wysokość osadzenia kolb produkcyjnych
Opis:: The objective of this study was to assess the relationships between ear length, ear diameter, plant height and ear setting height in maize linear Pearson correlation coefficients and Spearman’s rank correlation coefficients. The plant height and ear setting height were positively linear and rank correlated in all four years of study. The correlation coefficients, both - linear and rank, between all four traits observed in 2018 were statistically significant. Ear diameter and plant height were linear and rank correlated in 2018, however in 2015 only Pearson correlation coefficient was statistically significant between these two traits.
Celem badań było zastosowanie współczynników korelacji liniowej Pearsona i rangowej Spearmana do oceny współzależności pomiędzy długością kolby, średnicą kolby, wysokością roślin i wysokością osadzenia kolb produkcyjnych kukurydzy. Wysokość roślin i wysokość osadzenia kolb produkcyjnych były dodatnio liniowo i rangowo skorelowane we wszystkich czterech latach badań. Oba współczynniki korelacji – liniowe i rangowe, pomiędzy wszystkimi czterema cechami obserwowanymi w 2018 r., były istotne statystycznie. Średnica kolby i wysokość roślin były liniowo i rangowo skorelowane w 2018 r., natomiast w 2015 roku tylko współczynnik korelacji Pearsona był statystycznie istotny pomiędzy tymi dwiema cechami.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 4; 31-33
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis of the nitrogen and magnesium doses effects of two cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods
Analiza efektów dawek azotu i magnezu dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.) z użyciem metod wielowymiarowych
Autorzy:: Bocianowski, Jan
Cichocki, Marek
Szulc, Piotr
Tratwal, Anna
Nowosad, Kamila
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334705.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: canonical variate analysis
maize
stay-green
nitrogen
magnesium
Mahalanobis distances
analiza zmiennych kanonicznych
kukurydza
azot
magnez
odległość Mahalanobisa
Opis:: The paper presents the results of a multivariable research regarding the evaluation of variability of selected quantitative traits in two cultivars of maize (Zea mays L.): ES Palazzo and ES Paroli after using doses of nitrogen and magnesium. The study took into account 12 traits recorded for three years (2009-2011). The statistical analysis of obtained results was conducted using multivariable methods: multivariate analysis of variance, canonical variable analysis and Mahalanobis distances. The most varied objects were A4B1C2 and A1B2C1 (in 2009), A4B1C1 and A2B2C2 (in 2010), A4B2C1 and A1B2C2 (in 2011) and A4B2C1 and A1B2C2 (for all three years). The most similar objects (with regard to the 12 traits analyzed together) were A4B2C2 and A3B2C2 (in 2009), A4B2C2 and A3B1C2 (in 2010), A2B2C2 and A2B1C2 (in 2011) and A4B2C2 and A3B2C2 (for all three years). The Mahalanobis distances between particular objects in particular years of observations were positive and statistically significantly correlated.
W pracy przedstawiono wyniki badania zmienności wybranych cech ilościowych dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.): ES Palazzo i ES Paroli po zastosowaniu różnych dawek azotu i magnezu stosując wielowymiarowe metody statystyczne. W badaniach wzięto pod uwagę 12 cech ilościowych obserwowanych w doświadczeniu trzyletnim przeprowadzonym w latach 2009-2011. Analiza statystyczna uzyskanych wyników została przeprowadzona z użyciem metod wielowymiarowych: wielozmiennej analizy wariancji, analizy zmiennych kanonicznych i odległości Mahalanobisa. Najbardziej zróżnicowanymi obiektami były A4B1C2 i A1B2C1 (w 2009), A4B1C1 i A2B2C2 (w 2010), A4B2C1 i A1B2C2 (w 2011) oraz A4B2C1 i A1B2C2 (dla wszystkich trzech lat). Natomiast, najbardziej podobnymi obiektami (pod względem wszystkich 12 cech traktowanych łącznie) były A4B2C2 i A3B2C2 (w 2009), A4B2C2 i A3B1C2 (w 2010), A2B2C2 i A2B1C2 (w 2011) oraz A4B2C2 i A3B2C2 (dla trzech lat). Odległości Mahalanobisa pomiędzy poszczególnymi obiektami w poszczególnych latach prowadzenia obserwacji były dodatnio i istotnie statystycznie skorelowane. Słowa
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 4-9
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Szulc, Marek." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język