Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "routing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    UAVS flight routes optimization in changing weather conditions – constraint programming approach
    Autorzy:
    Radzki, Grzegorz
    Thibbotuwawa, Amila
    Bocewicz, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118199.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    optimization
    UAVs
    routing and scheduling
    optymalizacja
    UAV
    routing i planowanie
    Opis:
    The problem of delivering goods in a distribution network is considered in which a fleet of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) carries out transport operations. The changing weather conditions in which the transport operations take place and the UAVs energy capacity levels influenced by the weather conditions are taken into account as factors that affect the determination of a collision-free route. The goods must be delivered to the customers in a given time window. Establishing the routes are the focus of this study. Solutions maximizing the level of customer satisfaction are focused and the computational experiments presented in the study show the impact of weather conditions on route determination.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 3; 5-12
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem marszrutyzacji floty dronów
    Autorzy:
    Radzki, Grzegorz
    Bocewicz, Grzegorz
    Budzisz, Henryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118398.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    optymalizacja
    drony
    marszrutyzacja
    harmonogramowanie
    optimization
    drones
    routing
    scheduling
    Opis:
    W artykule rozważany jest problem dostarczania towarów w sieci dystrybucyjnej, w której operacje transportu realizowane są przez flotę bezzałogowych statków powietrznych (BSP). Szczególny nacisk położony jest na możliwość uwzględniania warunków pogodowych, w których odbywa się transport. Rozważany problem sprowadza się do wyznaczenia marszruty gwarantującej bezkolizyjne dostarczenie towaru do węzła, przy uwzględnieniu warunków pogodowych oraz poziomu baterii dronów. Zaproponowany został deklaratywny model, którego implementacja w środowisku programowania IBM ILOG pozwala na rozwiązywanie tego typu problemów w trybie on-line. Przedstawione eksperymenty obliczeniowe, potwierdzają poprawność opracowanego modelu.
    A problem of delivering goods in a distribution network is considered in which, transport operations are carried out by a fleet of unmanned aerial vehicles (UAV). The weather conditions in which a transport operations take place and a UAV battery level are taken into account. The above-mentioned weather conditions and the battery level affect the determination of the route guaranteeing collision-free delivery. The goods must be delivered to a specific node in a given time window. Specifying the route is the focus of this study. Solutions maximizing the level of customer satisfaction are sought. Computational experiments which show impact of the weather conditions to on route determination are presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 5-22
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Milk-run routing and scheduling subject to a trade-off between vehicle fleet size and storage capacity
    Autorzy:
    Bocewicz, Grzegorz
    Bożejko, Wojciech
    Wójcik, Robert
    Banaszak, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406978.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    milk-run system design
    routing
    scheduling
    trade-off point
    Industry 4.0
    Opis:
    The objective of the milk-run design problem considered in this paper is to minimize transportation and inventory costs by manipulating fleet size and the capacity of vehicles and storage areas. Just as in the case of an inventory routing problem, the goal is to find a periodic distribution policy with a plan on whom to serve, and how much to deliver by what fleet of tugger trains travelling regularly on which routes. This problem boils down to determining the trade-off between fleet size and storage capacity, i.e. the size of replenishment batches that can minimize fleet size and storage capacity. A solution obtained in the declarative model of the milk-run system under discussion allows to determine the routes for each tugger train and the associated delivery times. In this context, the main contribution of the present study is the identification of the relationship between takt time and the size of replenishment batches, which allows to determine the delivery time windows for milkrun delivery and, ultimately, the positioning of trade-off points. The results show that this relationship is non-linear.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 3; 41-53
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies