Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analysis of cause and effect" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Factors creating economic value added of mining company
Czynniki kreujące ekonomiczną wartość dodaną przedsiębiorstwa górniczego
Autorzy:
Bluszcz, A.
Kijewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219623.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ekonomiczna wartość dodana (EVA)
czynniki wzrostu EVA
analiza przyczynowo-skutkowa
spółka górnicza
economic value added (EVA)
analysis of cause and effect
determinants of EVA
mining company
Opis:
The company’s strategy that focuses on the growth of the company represented by the economic value added (EVA) requires the identification of factors affecting the size of the EVA. For this purpose, in the paper the formula for EVA was transformed in such a way as to reveal the determinants affecting its value. Three levels of disaggregation of EVA were assumed. At the first level EVA depends on the amount of invested capital (IC) and economic spread (EC). At the second level economic spread is expressed using the weighted average cost of capital (WACC) and the return on invested capital (ROIC). The third level takes into account the capital structure (wi), the cost of capital (ki), the profit margin (NOPAT/S) and invested capital turnover ratio (S/IC). Such disaggregation can be continued on the next levels of detail. Using the method of successive substitutions an analysis of the cause and effect of the mining company, was conducted. In this way, we can indicate which factors and to what extent affected negatively and positively the change of EVA in the analysed year compared to the previous year. Such analysis allows decision makers to determine a strategy directed to the increase of the mining company’s value.
Obserwowana od ponad dwudziestu lat globalizacja rynków oraz rosnąca konkurencja sprawia, że zarządzanie wartością przedsiębiorstwa zyskuje na coraz większej popularności, choć sama koncepcja VBM (value-based management) jest dużo starsza, bowiem sięga końca XIX w. Istotny wzrost zainteresowania zarządzania wartością odnotowuje się od momentu opublikowania książki autorstwa A. Rappaporta pt. „Creating Shareholder Value” w 1986 r. (tłum. polskie „Wartość dla akcjonariuszy. Poradnik menedżera i inwestora” WIG-Press Warszawa 1999). Od tego czasu definiuje się różne mierniki wartości, które pozwalają zarządzającym podejmować strategiczne i operacyjne decyzje zmierzające do wzrostu wartości przedsiębiorstwa. Jednym z bardziej popularnych stał się miernik ekonomicznej wartości dodanej (EVA, economic value added) sformułowany przez Stern Stewart & Co, choć wykorzystuje się również takie mierniki, jak stopa zwrotu oparta na przepływach pieniężnych (CFROI, cash flow return on investment), czy też zwrot z zainwestowanego kapitału (ROIC, return on invested capital). Wielkości te mają tę przewagę nad tradycyjnymi miernikami księgowymi, że uwzględniają koszt kapitału nie tylko obcego, ale również własnego jak też ryzyko, jakie podejmują inwestorzy i stopę zwrotu jakiej oczekują oni ze swoich inwestycji. Strategia przedsiębiorstwa ukierunkowana na wzrost wartości przedsiębiorstwa reprezentowanej przez EVA wymaga zidentyfikowania czynników mających wpływ na wielkość EVA. W tym celu w artykule formułę na ekonomiczną wartość dodaną przekształcono w taki sposób, by ukazać determinanty wpływające na jej wartość. Przyjęto trzy poziomy dezagregacji wartości EVA. Na poziomie pierwszym jest ona zależna od wielkości zainwestowanego kapitału (IC) i tzw. spreadu ekonomicznego (EC). Na poziomie drugim spread ekonomiczny wyrażany jest za pomocą średnioważonego kosztu kapitału (WACC) oraz zwrotu z kapitału zainwestowanego (ROIC). Natomiast na poziomie trzecim uwzględnia się strukturę kapitału (wi), koszt kapitałów (ki), marżę zysku (NOPAT/S) oraz wskaźnik rotacji kapitału zainwestowanego (S/IC). Taką dezagregację można kontynuować na następne poziomy szczegółowości. Następnie przeprowadzono analizę przyczynowo-skutkową na przykładzie wybranej spółki górniczej, wykorzystując do tego metodę kolejnych podstawień. Dzięki temu, można było wskazać, które czynniki i w jakim stopniu oddziaływały negatywnie i pozytywnie na zmianę EVA w analizowanym roku w stosunku do roku poprzedniego. Taka analiza pozwala decydentom na określenie strategii zmierzającej do wzrostu wartości przedsiębiorstwa górniczego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 109-123
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies