Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multigrid" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Efficient simulations of large-scale convective heat transfer problems
Autorzy:
Goik, Damian
Banaś, Krzysztof
Bielański, Jan
Chłoń, Kazimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097965.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
convective heat transfer
finite element method
sparse linear equations
algebraic multigrid
Navier–Stokes equations
GMRES
block preconditioning
SUPG stabilization
MPI
PETSc
scalability
Opis:
We describe an approach for efficient solution of large-scale convective heat transfer problems that are formulated as coupled unsteady heat conduction and incompressible fluid-flow equations. The original problem is discretized over time using classical implicit methods, while stabilized finite elements are used for space discretization. The algorithm employed for the discretization of the fluid-flow problem uses Picard’s iterations to solve the arising nonlinear equations. Both problems (the heat transfer and Navier–Stokes equations) give rise to large sparse systems of linear equations. The systems are solved by using an iterative GMRES solver with suitable preconditioning. For the incompressible flow equations, we employ a special preconditioner that is based on an algebraic multigrid (AMG) technique. This paper presents algorithmic and implementation details of the solution procedure, which is suitably tuned – especially for ill-conditioned systems that arise from discretizations of incompressible Navier–Stokes equations. We describe a parallel implementation of the solver using MPI and elements from the PETSC library. The scalability of the solver is favorably compared with other methods, such as direct solvers and the standard GMRES method with ILU preconditioning.
Źródło:
Computer Science; 2021, 22 (4); 517--538
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies