Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Newton-Raphson algorithm" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise
Autorzy:
Bian, J.
Peng, H.
Xing, J.
Liu, Z.
Li, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331007.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
superimposed exponential signals
modified Newton–Raphson algorithm
multiplicative noise
additive noise
least squares estimator
algorytm Newtona-Raphsona
metoda najmniejszych kwadratów
estymator
Opis:
This paper considers parameter estimation of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise which are all independent and identically distributed. A modified Newton–Raphson algorithm is used to estimate the frequencies of the considered model, which is further used to estimate other linear parameters. It is proved that the modified Newton–Raphson algorithm is robust and the corresponding estimators of frequencies attain the same convergence rate with Least Squares Estimators (LSEs) under the same noise conditions, but it outperforms LSEs in terms of the mean squared errors. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by some numerical experiments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 117-129
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies