Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Hąbek, P" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Total productive maintenance na przykładzie przedsiębiorstwa branży motoryzacyjnej
    Total productive maintenance on an example of a company from automotive industry
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113734.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    TPM
    utrzymanie ruchu
    przestoje maszyn
    przestoje urządzeń
    produktywność
    maintenance
    downtime of machinery
    downtime of equipment
    productivity
    Opis:
    W celu zapewnienia większej efektywności oraz wydajności procesu produkcyjnego, należy znaleźć przyczyny najczęściej występujących w tym procesie awarii i skutecznie im przeciwdziałać. Celem tych działań będzie zwiększenie dyspozycyjności produkcyjnej maszyn i urządzeń biorących udział w tym procesie. System który umożliwia poprawę produktywności, m.in. poprzez zmniejszenie kosztów utrzymania maszyn, jest Total Productive Maintenance (TPM). W artykule, na przykładzie przedsiębiorstwa branży motoryzacyjnej (jednego wydziału produkcyjnego), przedstawiono propozycję wykorzystania tego systemu. Włączenie pracowników produkcyjnych w proces obsługi technicznej maszyn, powoduje wzrost liczby bezpiecznych i niezawodnych stanowisk pracy. Tym samym, w znacznym stopniu następuje redukcja strat powodowana przez niewystarczająco sprawne maszyny/urządzenia.
    In order to provide greater effectiveness and efficiency of the production process, we need to find the cause of the most frequent failures in the process and effectively counteract them. The aim of these actions will be to increase the availability of production machines and equipment involved in the process. A system that allows to improve productivity, among others through reducing the cost of maintenance of the machines is the Total Productive Maintenance (TPM). In the paper on the example of a company from automotive industry (one production department) it was presented the proposal of usage of the system. The inclusion of employees to maintenance process will increase the number of secure and reliable workplace. Thus, there is possible, to a large extent, the reduction of losses caused by insufficiently working machines/devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 2 (14); 42-54
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój potencjału B+R przedsiębiorstw z wykorzystaniem środków UE, sposobem na wsparcie inteligentnych specjalizacji
    Development of R&D potential of enterprises with the use of EU funds, as a way supporting smart specialisation
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112862.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    inteligentne specjalizacje
    innowacyjne rozwiązania
    pozyskanie środków finansowych
    UE
    smart specialization
    innovative solutions
    obtaining funds
    EU
    Opis:
    Inteligentne specjalizacje winny przyczyniać się do transformacji gospodarki krajowej poprzez jej unowocześnianie, przekształcanie strukturalne, zróżnicowanie produktów i usług oraz tworzenie innowacyjnych rozwiązań społeczno-gospodarczych, wspierających transformację w kierunku gospodarki efektywnie wykorzystującej zasoby, w tym surowce naturalne. Opiera się ona na wykorzystaniu unikalnych zasobów naturalnych regionów, połączeniu różnych branż, zastosowaniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych. W niniejszym artykule, na przykładzie przedsiębiorstwa branży motoryzacyjnej, przestawiono w jaki sposób skutecznie wykorzystać fundusze UE, aby zwiększyć potencjał badawczo-rozwojowy firmy. Artykuł jest analizą czynników, które wpływają na wzrost kapitału badawczo-rozwojowego firmy oraz sposób w jaki można osiągnąć zamierzone cele. Przedstawiono wnioski z przeprowadzonej analizy, mogące być wskazówką dla innych (przedsiębiorstw), w jaki sposób przedsiębiorstwo rozwija swój potencjał badawczo-rozwojowy (być innowacyjne), czyniąc jednocześnie proces wdrażania innowacji innowacyjnym, wykorzystując do tego celu dostępne środki finansowe UE.
    Smart specialization should contribute to the transformation of the national economy through its modernization, structural transformation, diversification of products and services and creating innovative socio-economic solutions supporting transformation towards resource-efficient economies, including natural resources. It is based on the use of unique natural resources of regions, connecting various branches, using innovative technological solutions. In the paper, there is presented how to effectively use EU funds to increase research and development potential, on the example of the automotive company. The authors attempt to analyse factors that affect the growth of research and development capital of a company and the way in which goals can be achieved. Conclusions from the analysis may be a guidance for the others (businesses), how the company is developing its research and development potential, while making the process of implementing innovations innovative, using the available EU funds.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 8; 9-26
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wskaźnika OEE do oceny wykorzystania maszyn - studium przypadku
    The application of OEE indicator to evaluate the use of a machine - case study
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113463.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    KPI
    OEE
    efektywność maszyn
    zdolności produkcyjne
    działania naprawcze
    machine effectiveness
    production capacity
    corrective actions
    Opis:
    Firmy produkcyjne, niezależnie od swojej wielkości i branży, kładą coraz większy nacisk na efektywność produkcji i możliwie jak najlepsze wykorzystanie parku maszynowego. Istotne są często pojedyncze minuty, które zsumowane razem decydują o zysku, a czasami o przetrwaniu przedsiębiorstwa. W artykule, wykorzystując wskaźnik OEE wyznaczono efektywność wykorzystania maszyn na jednym z wydziałów produkcyjnych przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży motoryzacyjnej. Overall Equipment Effectiveness (OEE) to kluczowy wskaźnik KPI, który opisuje efektywność wykorzystania środków technicznych. Wskaźnik ten, umożliwia poprawę efektywności procesu produkcji, a także odzwierciedla potencjał niewykorzystanych zdolności produkcyjnych.
    Manufacturing companies, regardless of their size and industry, put increasing emphasis on production efficiency and the best possible use of the machine park. Single minute are often significant and summed together decide about the profit and sometimes the survival of the company. In the article, machines effectiveness is calculated using OEE indicator at one of the production departments in a company from automotive industry. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a Key Performance Indicator (KPI) which describes the effectiveness of technical means. This indicator can improve the efficiency of the production process and also reflects the potential of unused production capacity.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 2 (14); 55-65
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia inżynierii jakości w analizie awaryjności ścianowych kompleksów wydobywczych
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111240.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    kompleksy ścianowe
    awarie
    wydobycie
    diagram Pareto-Lorenza
    Opis:
    Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn wpływają na efektywność procesu wydobywczego. Głównym zadaniem służb utrzymania ruchu w kopalniach węgla kamiennego jest zapewnienie ciągłości pracy eksploatowanych maszyn (urządzeń). Wymiernym efektem tych działań powinno być ograniczenie kosztów utrzymania ruchu maszyn (urządzeń), a tym samym obniżenie kosztów produkcji wydobycia węgla, czyli działania kopalni. W niniejszym artykule przeanalizowano dwa kompleksy ścianowe: kombajnowy oraz strugowy. Do analizy wykorzystano jedno z narzędzi inżynierii jakości – diagram Pareto–Lorenza. Narzędzie to pozwala pogrupować przyczyny awarii oraz wskazać, które z nich są najistotniejsze i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane. Przeprowadzona analiza wskazała, jak istotny jest właściwy dobór maszyn (urządzeń) do istniejących warunków geologiczno-górniczych. Niewłaściwy dobór skutkuje wzrostem energochłonności procesu wydobywczego, przedwczesnym zużyciem czy zwiększonymi przerwami w pracy, które są spowodowane awariami.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 3; 40-46
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quality engineering tools in analysis of failure of longwall mining complex
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111380.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    longwall mining machines
    breakdowns
    output
    Pareto-Lorenz diagram
    Opis:
    Downtimes caused by machine failures translate into a loss of effectiveness in the mining process. The main task of maintenance teams in hard coal mines is to ensure the uninterrupted work of the machines used. A measurable effect of these activities should be reducing machine maintenance and, as a consequence, reducing the costs of coal mining; i.e., a mine’s operating costs. In the present article, two longwall mining machines have been analyzed: a cutter-loader and a plow. The analysis was based on one of the quality engineering tools – the Pareto–Lorenz diagram. This tool allows for grouping the causes of breakdowns and establishing which of them are the most important and should be removed first. The analysis has demonstrated the significance of machine selection and its adjustment to the existing geological-mining conditions. Improper selection results in increased energy consumption in the mining process, premature wear, or prolonged downtimes caused by breakdowns.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 3; 33-39
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies