Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "failure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Możliwości zastosowania komputerowych systemów wspomagających zarządzanie eksploatacją maszyn i urządzeń
    Possible Applications of Computer Maintenance Management Systems
    Autorzy:
    Puchała, W.
    Biały, W.
    Bobkowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360455.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    komputerowe systemy wspomagające
    remont
    OMiUO 2005
    konserwacja
    computer systems
    maintenance
    failure
    Opis:
    Komputerowe systemy wspomagające zarządzanie eksploatacją maszyn i urządzeń oraz utrzymaniem ruchu w przedsiębiorstwach, z powodzeniem znalazły zastosowanie w wielu gałęziach przemysłu. Na przestrzeni ostatnich lat systemy te ulegały istotnym przeobrażeniom. Nieuchronnym wydaje się również wprowadzenie tych systemów do obsługi jednostek pływających. W przypadku wdrożenia, systemy te, pozwalają na optymalizację w zakresie: zapasów magazynowych, części i materiałów, zaopatrzenia, usług zewnętrznych oraz prac konserwacyjnonaprawczych, co przekłada się na efekty ekonomiczne przedsiębiorstwa.
    During recent years computer maintenance management systems in enterprises have been changing significantly. These systems were successfully applied to many branches of industry. It seems to be inevitable to implement these systems for ship maintenance. When maintenance management systems are implemented it makes it possible to optimise the following: inventory management, delivery management, outsourcing and maintenance tasks, what affects the economical effects of enterprise.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 5 (77); 403-412
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innowacyjne zastosowanie narzędzi inżynierii jakości w przemyśle wydobywczym
    Autorzy:
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114823.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    awarie
    maszyna
    kopalnia
    diagram Pareto-Lorenza
    machine failure
    mine
    Pareto-Lorenz diagram
    Opis:
    Górnictwo węgla kamiennego, charakteryzuje się złożonością i specyfiką problemów związanych z użytkowaniem maszyn. Na efektywność procesu wydobywania węgla kamiennego, istotny wpływ mają niezawodnie działające maszyny górnicze. Aby zapewnić większą efektywność oraz wydajność, należy znaleźć przyczyny najczęściej występujących w tym procesie awarii i skutecznie im przeciwdziałać. Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn, przekładają się na efektywność całego procesu wydobywczego. Stąd w przemyśle górniczym poszukuje się nowych metod i narzędzi, które by istotnie wpływały na doskonalenie procesu wydobywczego w kopalniach. W niniejszym artykule przedstawiono jedno z narzędzi inżynierii jakości stosowane w różnych gałęziach przemysłu – narzędziem tym jest diagram Pareto-Lorenza. Narzędzie to pozwoliło pogrupować przyczyny poszczególnych awarii, wykazać które z nich mają największe znaczenie i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2016, 1 (4); 1-15
    2544-2813
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości wykorzystania narzędzia Pareto-Lorenza do oceny awaryjności urządzeń górniczych
    An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines failure frequency
    Autorzy:
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366303.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    diagram Pareto-Lorenza
    awaryjność urządzeń
    quality management
    Pareto chart
    failure frequency
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną klasyfikację narzędzi zarządzania jakością stosowanych w różnych gałęziach przemysłu. Spośród tych narzędzi został wybrany diagram Pareto-Lorenza, za pomocą którego przestawiono analizę awaryjności urządzeń górniczych biorących udział w procesie wydobywczym kopalni. Analizie poddano kombajn, przenośnik zgrzebłowy, przenośnik taśmowy, kruszarkę oraz obudowę.
    The article presents a general classification of quality management tools applied in different industry branches. From among these tools the authors have chosen a pareto chart to present an analysis of mining machines participating in the mining process. The analysis covers mining machines such as: a roadheader, chain conveyor, belt conveyer, crusher and a support.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 51-55
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects of quality engineering in managing the operation of machinery and equipment mining – case study
    Wybrane aspekty inżynierii jakości w zarządzaniu eksploatacją maszyn i urządzeń górniczych – studium przypadku
    Autorzy:
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113407.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    quality engineering
    Pareto diagram
    FMEA
    scraper conveyor
    failure
    inżynieria jakości
    diagram Pareto
    metoda FMEA
    przenośnik zgrzebłowy
    awaryjność
    Opis:
    In the article elements of quality engineering have been presented, such as: Pareto chart and FMEA method for evaluating the scraper conveyor’s failure frequency. A percentage share of particular failures in the scraper conveyor has been estimated by means of the Pareto chart. FMEA was used to identify the causes of failures and their effects. Quality engineering elements can be widely applied in an initial analysis of technical facilities’ failure frequency in various industry branches.
    W artykule przedstawiono zastosowanie elementów inżynierii jakości takich jak: diagram Pareto-Lorenza oraz metoda FMEA do oceny awaryjności przenośnika zgrzebłowego. Za pomocą diagramu Pareto-Lorenza oszacowano procentowy udział poszczególnych awarii w przenośniku zgrzebłowym. Metoda FMEA posłużyła do wskazania przyczyn wystąpienia awarii oraz określenia ich skutków. Wykorzystane elementów inżynierii jakości do wstępnej analizy awaryjności obiektów technicznych może znaleźć szerokie zastosowanie w różnych gałęziach przemysłu.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 4 (16); 198-208
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia zarządzania jakością w ocenie awaryjności górniczych urządzeń technicznych
    Quality management tools the assessment failure rates mining equipment of technical
    Autorzy:
    Biały, W.
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112738.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analiza poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy. Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym opracowaniu do oceny awaryjności urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza.
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated with an example of two coal-mines. Two mining complexes have been subjected to analysis: a combined cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow breaks in work to be reduced, and in consequence will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines failure frequency contained in this study has been based on one of traditional quality management tools – the Pareto chart.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 2 (4); 9-19
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of quality management tools for evaluating the failure frequency of cutter-loader and plough mining systems
    Wykorzystanie narzędzi zarządzania jakością do oceny awaryjności kombajnowych i strugowych kompleksów ścianowych
    Autorzy:
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated by the example of two coal-mines. Two mining systems have been subjected to analysis: a cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow downtimes to be reduced, and, in consequence, will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines’ failure frequency contained in this study has been based on one of the traditional quality management tools - the Pareto chart.
    Awaryjność maszyn i urządzeń jest istotnym problemem w każdym przedsiębiorstwie. Awarie powodują przestoje w procesie produkcyjnym, a tym samym mogą przyczynić się do zmniejszenia wolumenu produkcji oraz strat finansowych i niedotrzymywania planów produkcyjnych. Większość organizacji stara się coraz skuteczniej minimalizować przestoje spowodowane uszkodzeniami maszyn i urządzeń poprzez zmniejszenie ich awaryjności. Ważniejszym od awaryjności wskaźnikiem mającym wpływ na prawidłowe funkcjonowanie całego procesu produkcyjnego oraz biorących w nim udział maszyn i urządzeń jest dostępność środków technicznych. W polskim górnictwie węglowym eksploatacja pokładów węglowych odbywa się systemami ścianowymi za pomocą maszyn urabiających pracujących na zasadzie skrawania. Dlatego też, jednym z istotnych obszarów działalności Kopalń jest eksploatacja maszyn/urządzeń. Działanie to powinno polegać na między innymi na kontroli racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn i urządzeń w procesie eksploatacji. Śledząc ciąg urabiania możemy stwierdzić, że jest to system szeregowy. Awaria jednego z wymienionych ogniw powoduje „wyłączenie” pozostałych elementów tego ciągu Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym artykule do oceny awaryjności maszyn/urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza. Diagram Pareto-Lorenza skonstruowany jest według następujących zasad: • zbieranie danych związanych z rodzajem awarii maszyn/urządzeń górniczych, • przyporządkowanie poszczególnych awarii do konkretnych maszyn/urządzeń górniczych, • obliczenie skumulowanych wartości procentowych (ustalenie skumulowanych wartości procentowych dla poszczególnych wyróżnionych awarii). Diagram Pareto-Lorenza wykorzystuje się do uporządkowania i przeanalizowania wcześniej zebranych danych. Znajduje zastosowanie gdy naszym celem jest przeciwdziałanie: 1. zjawiskom negatywnym o największej częstotliwości występowania, 2. zjawiskom przysparzającym największych kosztów. W praktyce diagram Pareto-Lorenza stosuje się do grupowania poszczególnych problemów i ich przyczyn, aby w pierwszej kolejności rozwiązać te problemy, które dla danego przedsiębiorstwa są najistotniejsze. Diagram ten, wykorzystuje prosty aparat matematyczny i statystykę matematyczną. Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analizie poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 2; 243-252
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie miar niezawodności do analizy awaryjności kluczowych maszyn w przedsiębiorstwie produkcyjnym – studium przypadku
    Application of reliability measures for an analysis of failure rate of crucial machines in a production enterprise – case study
    Autorzy:
    Zasadzień, M.
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113277.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    eksploatacja
    maszyny
    niezawodność
    wskaźnik
    utrzymanie ruchu
    dostępność
    efektywność
    skuteczność
    awaria
    MTBF
    operation
    machines
    reliability
    index
    maintenance
    availability
    effectiveness
    efficacy
    failure
    Opis:
    W rozdziale przedstawiono wyniki badań dotyczących awaryjności kluczowych maszyn w wybranym przedsiębiorstwie produkującym rury preizolowane na potrzeby przemysłu ciepłowniczego. Analizy awaryjności dokonano przy pomocy wskaźników dostępności, efektywności i skuteczności w oparciu o miary niezawodności, takie jak MTTR, MTBF, MDT. Analizie poddano dwie maszyny oraz ich układy: mechaniczny i elektryczny na przestrzeni ostatnich trzech lat. Badania pozwoliły określić, które maszyny najczęściej ulegają awarii, jakie układy są najbardziej awaryjne i jaki jest czas usuwania uszkodzeń. Wyniki badań pozwoliły zidentyfikować słabe strony w procesie utrzymania ruchu oraz sformułować zalecenia działań doskonalących ten proces
    In this chapter, the results of investigations into the failure rate of crucial machines in a selected enterprise manufacturing pre-insulated pipes for the needs of the heat generating industry have been presented. The failure rate analysis has been conducted using the indices of availability, effectiveness and efficacy, on the basis of reliability measures, such as MTTR, MTBF, MDT. The functioning of two machines and their systems: mechanical and electrical over a period of three last years was subjected to analysis. The investigations allowed determining in which machines failures occur the most frequently, which systems are the most likely to break down and what the time of failure removal is. The research results enabled identifying weak points in the maintenance process and made it possible to formulate some recommendations for this process improvement.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 4 (6); 165-175
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies