Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hazra, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Phylogenetic inference of Ericales based on plastid genomes and implication of cp-SSRs
Autorzy:
Hazra, A.
Das, S.
Bhattacharya, S.
Sur, S
Sengupta, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096423.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
chloroplast genome
Ericales
phylogeny
simple sequence repeats
species tree
Opis:
Ericales is an ancient eudicot order encompassing numerous species of economic and ornamental values. Despite several phylogenomic studies, the evolutionary relationship among certain families of this group remains uncertain. The present study assessed a multilocus species tree of Ericales based on 107 chloroplast genomes. The plastome derived microsatellite motifs were also simultaneously explored to check their dynamicity in corroboration of species phylogeny and systematics. In addition to resolving the usual hierarchy, the present phylogenetic analysis enabled to resolve the persisting lineage disparity with valid statistical support. Accordingly, divergence incongruences of Primulaceae, Ebenaceae, and Sapotaceae from earlier reports were reinstated in presently inferred phylogeny, which further supported the latest transcriptome-based relationship of the corresponding group. Various SSR motif characteristics emerged following the recognition of the evolutionary pathway. Numerical variation in tetranucleotide repeats showed even intraspecific or varietal differences in Camellia sinensis. Validation of plastome microsatellite-based polymorphism among the related taxa might pave the way for future phylogenetic and population studies of this economically important group.
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2021, 102, 3; 277-283
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies