Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gospodarstwa wiejskie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wielkość i nierównomierność poboru wody przez pojedyncze gospodarstwa wiejskie
    Quantity and irregularity of water intake by individual rural households
    Autorzy:
    Bergel, T.
    Kaczor, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61152.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    gospodarstwa wiejskie
    zuzycie wody
    pobor wody
    pobor dobowy
    nierownomiernosc poboru
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki bezpośrednich badań zużycia wody prowadzonych w ciągu jednego roku w dwóch gospodarstwach wiejskich, znajdujących się na terenie Włostowic i Stanisławic w województwie małopolskim. Pierwsze z analizowanych gospodarstw miało typowo rolniczy charakter, drugie zaś – charakter miejski. Przeprowadzona analiza wielkości zużycia wody wykazała niższe zużycie wody w gospodarstwie rolniczym, w porównaniu do gospodarstwa o charakterze miejskim. Średnie zużycie wody na przeliczeniowego mieszkańca w tym gospodarstwie wyniosło 86,1 dm3·PM-1·d-1, natomiast w gospodarstwie w Stanisławicach – 129,9 dm3·PM-1·d-1. Stwierdzona nierównomierność poboru wody potwierdziła występowanie tzw. cyklu tygodniowego. Największe zużycie wody w obu gospodarstwach odnotowano w sobotę, a najniższe we wtorek. W przypadku gospodarstwa rolnego zaobserwowano w każdym miesiącu występowanie dwóch szczytów poboru wody: porannego i wieczornego. W gospodarstwie w Stanisławicach ich wyodrębnienie było niemożliwe. Analiza nierównomierności dobowego zużycia wody dla całego okresu badań wykazała, że wartości Nd dla obydwu analizowanych gospodarstw były bardzo zbliżone i wyniosły ok. 3,5. Z kolei obliczony współczynnik nierównomierności godzinowej w gospodarstwie we Włostowicach wyniósł 2,3 natomiast w Stanisławicach 8,9. Duży wpływ na nierównomierność zużycia wody w gospodarstwach wiejskich miało występowanie tzw. celów dodatkowych. W przypadku analizowanych gospodarstw, do celów tych zaliczono: chów zwierząt gospodarskich, podlewanie zieleńców i upraw oraz mycie samochodów.
    The paper presents results of direct investigations of water consumption conducted for the period of one year in two rural households in the villages of Włostowice and Stanisławice in the malopolskie province. The first analyzed household had a typically farmer character, whereas the second one was a typical urban household. Both household used exclusively tap water, discharged their domestic sewage into the combined sewer system and were characterized by similar standard furnishing in water supply and sewage disposal appliances. The conducted analysis of water consumption rate revealed lower water consumption by a rural household in comparison with the other of urban character, despite the fact that the first consisted of a higher number of inhabitants and was running plant and animal production. Mean water consumption per convertible inhabitant over the whole period of investigations in this household was 86.1dm3· PM-1·d-1, whereas at Stanisławice household it amounted to 129.91dm3· PM-1·d-1. Irregularity of water intake confirmed so called weakly cycle. The largest water consumption by both households was registered on Saturday and the lowest on Tuesday. On all days of the week, except Tuesday, water consumption by the household in Stanisławice was the higher than by the Włostowice household. Two peaks in water intake: morning and evening were registered for the Włostowice household in each month. In all months, except September and December the morning peak was characterized by a higher hourly water consumption than the evening one. In the household in Stanisławice it proved impossible to identify peaks for water intake. Analysis of irregularity of daily water consumption for the whole period of research revealed that Nd values for both analyzed households were very similar, i.e. 3.56 and 3.49. A most diversified hourly irregularity of water consumption was observed in both households during the investigated period. Hourly irregularity coefficient computed for the day with maximum water consumption was 2.3 for the household in Włostowice and 8.9 in Stansiławice. So called additional purposes have a considerable influence on irregularity of water consumption in rural households. In the case of analyzed households additional purposes comprised: farm animal husbandry, lawn and crop watering and car washing.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2007, 1
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod data mining w prognozowaniu zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwach wiejskich
    Data mining implementation in household water usage forecasting in the farmhouses
    Autorzy:
    Walega, A.
    Bergel, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/60600.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    gospodarstwa wiejskie
    zuzycie wody
    zuzycie na cele bytowe
    prognozowanie
    eksploracja danych
    szeregi czasowe
    model ARIMA
    Opis:
    Krótkoterminowe prognozy wielkości zużycia wody, mają podstawowe znaczenie przy optymalizacji pracy sieci wodociągowych i kanalizacyjnych, a także oczyszczalni ścieków. W pracy dokonano oceny możliwości prognozowania szeregów czasowych dobowego zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwie wiejskim z wykorzystaniem metod Data Mining. Do opracowania 10-dniowej prognozy zużycia wody wykorzystano wyrównanie wykładnicze i metodę ARIMA. Materiałem źródłowym do analizy były dobowe ilości wody zużywanej na cele bytowe w wytypowanym gospodarstwie wiejskim w okresie 22 miesięcy. Szczególnie przydatne do prognozowania zużycia wody okazało się wyrównanie wykładnicze, które uwzględnia nie tylko wartości, ale także zróżnicowanie ważności przeszłych obserwacji. Znaczna nierównomierność dobowego zużycia wody powoduje wzrost błędów prognoz. Metody prognozowania oparte na algorytmach wyrównania wykładniczego są łatwe do zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności szeregu czasowego. W analizowanym przypadku stosunkowo dobrą prognozę dobowego zużycia wody na cele bytowe uzyskano stosując addytywny model Wintersa. Z kolei modele klasy ARIMA pozwalają na dokładną prognozę zużycia wody pod warunkiem właściwej identyfikacji parametrów modelu i spełnienia warunku stacjonarności szeregu. W przypadku braku stacjonarności, przed analizą szeregu, należy przekształcić go wykorzystując np. metodę różnicowania. W celu prognozowania wielkości dobowego zużycia w gospodarstwie wiejskim zastosowano model ARIMA (0,1,2) przy dwóch parametrach średniej ruchomej. Zarówno wyrównanie wykładnicze jak i model typu ARIMA pozwoliły na uzyskanie podobnych wyników prognozowania, przy czym średnia wartość 10-dniowej prognozy zużycia wody na cele bytowe w modelu wykładniczym była o 4,5% wyższa od uzyskanej z modelu ARIMA.
    Short-term water usage forecasts are fundamental for the waterworks and sewerage systems as well as for the sewage treatment plants’ optimization. In this research the capability of forecasting the time series of daily household water usage in the farms with implementation of Data Mining methods was evaluated. To prepare the 10-days water usage forecast, exponential smoothing and ARIMA method was used. The source material were the daily amounts of water used for household purposes in the selected farmhouse during 22 months. Exponential smoothing turned out to be the most useful in water usage forecasting, because it includes not only the values, but also the diversification of the future forecasts’ importance. Significant inequality of the daily water usage causes the increase of the forecasts’ errors. The forecasting methods which base on the exponential smoothing algorithms are easy to apply and do not require the assumption of the stationarity of the time series. In the analyzed case relatively good forecast of the daily household water usage was obtained after applying the additive Winters model. On the other hand, ARIMA models allow for the precise forecast of the water usage, providing that the model parameters will be correctly identified and the condition of the time series stationarity will be met. In the case of nonstationary time series, before the analysis the series has to be transformed with e.g. differentiation method. In order to forecast the daily water usage in the farmhouse, ARIMA model was used (0,1,2) with two parameters of the moving average. The exponential smoothing as well as the ARIMA model allowed to obtain the similar forecast results, whereas the average value of the 10-days’household water usage forecast in the exponential model was 4,5% higher than the forecast obtained with the ARIMA model.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2009, 05
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies