Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Budziński, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Multi-method and multi-criteria decision analysis of objects in a computerized decision support system
Autorzy:
Becker, J.
Becker, A.
Budziński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406607.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
multi-criteria decision analysis
ranking
grouping
allocation of resources
computerized decision support system
DSS
Opis:
A multimethod approach to the multicriteria analysis and assessment of objects (rankings, grouping, econometric assessments) have been presented. This issue is a field of research and engineering associated with the construction and application of a computerized decision support system (DSS 2.0). In terms of the proposed approach, the functionality of the developed prototype has been illustrated based on a practical example of the assessment of employees and the analysis of remuneration. The Electre TRI method of grouping derived from a relational model complements ranking methods well (e.g., AHP) based on the functional model. Grouping reveals cases, where all or the vast majority of objects in a ranking were clustered within one class (e.g., in the best or the worst one).
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 3; 21-33
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies