Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
New trends in airport noise monitoring systems
Nowe trendy w systemach monitoringu lotniczego
Autorzy:
Wszołek, W.
Batko, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328123.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przetwarzanie sygnałów
sztuczna inteligencja
rozpoznawanie obrazów
signal processing
artificial intelligence
pattern recognition
Opis:
The identification process of acoustic events related to airport operations was assisted, in the existing monitoring systems, by joining noise monitoring stations with radar stations. Due to difficulties occurring in this communication system the equipment of the monitoring stations with tools allowing to recognise and classify independently the monitored noise source - will be advantageous. The concept of the application of advanced methods and techniques of artificial intelligence as analytical tools at monitoring noises originated by air traffic - is presented in the hereby paper.
W obecnych systemach monitoringu proces identyfikacji zdarzeń akustycznych związanych z funkcjonowaniem lotniska był wspomagany poprzez połączenie stacji monitoringu hałasu ze stacjami radarowymi. Z uwagi na występujące trudności w tym systemie łączności korzystnym byłoby wyposażenie stacji monitoringu w narzędzia pozwalające samodzielnie rozpoznawać i klasyfikować monitorowane źródło hałasu. W tej pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych jako narzędzie analityczne przy monitorowaniu hałasu wywoływanego przez ruch lotniczy.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 41-45
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod falkowych w systemach monitoringu wibroakustycznego łożyskowania urządzenia wyciągowego
Application of wavelet analysis in monitoring systems of bearings of hoisting machine
Autorzy:
Batko, W.
Mikulski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328262.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
przetwarzanie sygnałów
algorytmy oceny stanu
vibroacoustical diagnostics
signal processing
algorithms of state evaluation
Opis:
W pracy zaproponowano zastosowanie analizy falkowej do rozwiązania niektórych problemów z przetwarzaniem niestacjonarnych sygnałów pomiarowych występujących w diagnozowaniu węzłów łożyskowych maszyny pracującej w krótkotrwałym ruchu obrotowym. Rozważania teoretyczne zostały zweryfikowane na obiekcie rzeczywistym - górniczym wyciągu szybowym. Opracowana metodyka jest nowością w diagnozowaniu tych urządzeń i zezwala na badanie łożysk w czasie ruchu, a nie jak dotychczas podczas postoju maszyny wyciągowej.
The authors proposed application of wavelet transform to solve some problems with processing of signals from diagnostic test of bearings. In the paper they consider bearings of a hoisting machine where measuring signals are nonstationary. The theoretical works were verified to hoisting machines and a new method might be used to tests while it running instead of tests while the machine is standstill.
Źródło:
Diagnostyka; 2002, 26; 7-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa w diagnozowaniu urządzeń wyciągowych
Wavelet transform in diagnostics of hoisting machines
Autorzy:
Batko, W.
Mikulski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328926.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przetwarzanie sygnałów
liny stalowe
badania nieniszczące
analiza falkowa
NDT
non-destructive testing
steel ropes
signal processing
wavelet analysis
Opis:
W artykule przedstawiono nowe metody przetwarzania sygnałów niestacjonarnych zastosowane w praktyce do diagnostyki urządzeń wyciągowych. Przedmiotem badań były liny stalowe, węzły łożyskowe kół linowych oraz elementy zbrojenia szybowego. Przetwarzanie sygnałów pomiarowych każdego z urządzeń napotyka inne problemy. W pierwszym przypadku należy rozpoz.nać składnik impulsowy w sygnale, który jest symptomem uszkodzenia, w przypadku łożysk należy rozwiązać problem niestacjonarności związanej ze zmienną prędkością łożyska, natomiast w ostatnim przykładzie kłopot sprawia filtracja silnie tłumionego sygnału pomiarowego. Problemy powyższe udało się rozwiązać wykorzystując własności filtrujące i aproksymujące analizy falkowej.
This paper presents new methods processing of non-stationary signals in diagnostics of hoisting machines. Objects of investigation were: steel wire ropes, rolling bearings and shaft inner structure. Signal processing of them to come across different problems. In the first we have to recognize an impulse component in signal. This component can be a symptom of a failure and its proper identification is necessary while estimation of a rope's wear and tear. In case of bearings there are some problems with non-stationary connected with changeable rotary speed. In the third case the problem is filtration of powerful damped signal. Problems above-mentioned are solved by means of wavelet analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 61-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weight and significance of object dynamic models in constructing monitoring systems
Rola i znaczenie modeli dynamicznych obiektu w budowie systemów monitorujących
Autorzy:
Batko, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329650.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
monitoring
stan techniczny
algorytm
modelowanie
stan dynamiczny
stateczność
przetwarzanie sygnałów
machine technical state
algorithm
monitoring procedure
modelling
dynamic state
stability
signal processing
Opis:
The author's approach to tasks of constructing monitoring systems of the state changes of machines, devices and structures is presented in the paper. The weight and significance of the identification process of the monitored object dynamic model - as a factor which in an universal and coherent way preserves the realisation process of several tasks assigned to this system operations - is emphasised. Purposefulness of applying methods of the technical stability testing for estimation of dynamic behaviours of the monitored object, was indicated. Its usefulness for the selection of the proper monitoring symptoms, for determining their criterion values and for the estimation of their exceeding the permissible values - are shown in the paper.
W artykule zaproponowano autorskie podejście do zadań konstruowania systemów monitorujących zmiany stanów maszyn, urządzeń, konstrukcji. Zwrócono uwagę na rolę i znaczenie procesu identyfikacji modelu dynamicznego monitorowanego obiektu, jako czynnika, który w sposób uniwersalny i spójny zabezpiecza proces wykonawczy szeregu zadań przypisanych funkcjonowaniu tych systemów. W szczególności, wskazano na celowość zaangażowanie metod badania stateczności technicznej do oceny zachowań dynamicznych kontrolowanego obiektu. Pokazano jej użyteczność dla procesu realizacji wyboru właściwych w procesie monitorowania symptomów, określenia dla nich wartości kryterialnych, jak i tworzenia procedur ocen wyjścia ich poza dopuszczalne granice.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 137-142
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies