Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "liny stalowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Transformata falkowa w diagnozowaniu urządzeń wyciągowych
Wavelet transform in diagnostics of hoisting machines
Autorzy:
Batko, W.
Mikulski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328926.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przetwarzanie sygnałów
liny stalowe
badania nieniszczące
analiza falkowa
NDT
non-destructive testing
steel ropes
signal processing
wavelet analysis
Opis:
W artykule przedstawiono nowe metody przetwarzania sygnałów niestacjonarnych zastosowane w praktyce do diagnostyki urządzeń wyciągowych. Przedmiotem badań były liny stalowe, węzły łożyskowe kół linowych oraz elementy zbrojenia szybowego. Przetwarzanie sygnałów pomiarowych każdego z urządzeń napotyka inne problemy. W pierwszym przypadku należy rozpoz.nać składnik impulsowy w sygnale, który jest symptomem uszkodzenia, w przypadku łożysk należy rozwiązać problem niestacjonarności związanej ze zmienną prędkością łożyska, natomiast w ostatnim przykładzie kłopot sprawia filtracja silnie tłumionego sygnału pomiarowego. Problemy powyższe udało się rozwiązać wykorzystując własności filtrujące i aproksymujące analizy falkowej.
This paper presents new methods processing of non-stationary signals in diagnostics of hoisting machines. Objects of investigation were: steel wire ropes, rolling bearings and shaft inner structure. Signal processing of them to come across different problems. In the first we have to recognize an impulse component in signal. This component can be a symptom of a failure and its proper identification is necessary while estimation of a rope's wear and tear. In case of bearings there are some problems with non-stationary connected with changeable rotary speed. In the third case the problem is filtration of powerful damped signal. Problems above-mentioned are solved by means of wavelet analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 61-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies