Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie anomalii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Inteligentne podejście w rozpoznawaniu anomalii pracy maszyn napędzanych silnikami elektrycznymi
An Intelligent Approach to Anomaly Detection at Work of Machines Driven by Electric Motors
Autorzy:
Nowicki, R.
Bate, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368460.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka
rozpoznawanie anomalii
predykcyjne utrzymanie ruchu
silniki elektryczne
diagnostics
detection of anomalies
predictive maintenance
electric motors
Opis:
This paper presents a diagnostic approach dedicated, to electric motors and using anomaly detection technology. There is provided description of importance of diagnostic system for the predictive maintenance approach, and types of tasks solved by typical diagnostic systems and by anomaly detection ones. Part #2 presents conditions and phases of an anomaly system implementation. There are presented some examples of outcomes from anomaly system applications for machines driven by electric motors in the part #3.
W dokumencie przedstawiono metodykę diagnostyczną dedykowaną silnikom elektrycznym i wykorzystującą detekcję anomalii. Omówiono ważność systemów diagnostyki dla predykcyjnego utrzymania ruchu oraz rodzaje zadań diagnostycznych, które mogą być rozwiązywane z pomocą detekcji anomalii. W części #2 zajęto się warunkami wdrożenia takiego podejścia diagnostycznego oraz jego fazami. W części #3 zaprezentowano kilka przykładów rezultatów analiz diagnostycznych osiągniętych z pomocą systemu rozpoznawania anomalii dla maszyn napędzanych silnikami elektrycznymi.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 241-246
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies