Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza cyfrowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza rozkładu pierwszej cyfry znaczącej danych finansowych wybranych spółek z sektora mediów notowanych na GPW w Warszawie
Autorzy:
Baryła, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584451.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza cyfrowa
prawo Benforda
test pierwszej cyfry (znaczącej)
Opis:
Do grona metod analizy danych zalicza się tzw. analizę cyfrową, w ramach której przeprowadza się m.in. test pierwszej cyfry znaczącej. Analizy cyfrowe, bazujące na prawie Benforda, znajdują swoje zastosowanie w procesie oceny jakości zbiorów danych liczbowych. Są one też wykorzystywane do wykrywania nieprawidłowości występujących w danych finansowych, w tym: oszustw podatkowych, księgowych itp. W artykule zaprezentowano wyniki analizy rozkładu pierwszej cyfry znaczącej dla danych zaczerpniętych ze sprawozdań finansowych wybranych spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Do oceny zgodności empirycznego rozkładu pierwszej cyfry znaczącej z rozkładem teoretycznym, jakim jest rozkład Benforda, wykorzystano: test istotności dla frakcji, test zgodności chi-kwadrat, średnie bezwzględne odchylenie (MAD). Przedstawiono również rankingi spółek, biorąc pod uwagę poziom zgodności rozkładu cyfr na pierwszej pozycji znaczącej z prawem Benforda.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 11-20
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O możliwości wykorzystania prawa Benforda w wykrywaniu oszustw księgowych
On the possibility of Benfordʼs Law application in accounting fraud detection
Autorzy:
Baryła, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1064882.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
oszustwo księgowe
prawo Benforda
analiza cyfrowa
dwie pierwsze cyfry znaczące
test zgodności chi-kwadrat
accounting fraud
Benfordʼs Law
digital analysis
first two significant digits
hi-square goodness of fit test
Opis:
Purpose: The purpose of the article is to indicate that, theoretically and practically, Benford’s Law can be applied in order to detect accounting frauds. Methodology/approach: The paper provides an overview of current regulations and experts’ opinions published in the existing literature and internet sources. Moreover, data analysis was used as a research method. Findings: The results of assessing the conformity of the first two significant digits of distribution of foreign revenues from the sales of finished products to Benford’s Law (using the chi-square goodness of fit test) showed that in the case of a proper accounting process, one cannot reject the hypothesis that the data conform to Benford’s Law. On the other hand, the analysis of intentionally falsified foreign revenues led to the conclusion that in the case of an improper accounting process, data, in general, does not conform to Benford’s Law. Research limitations/implications: In the study, it was assumed that the human mind generates false val-ues of accounting entries, and the number of attempts to commit fraud was limited to 10. Originality/value: The article extends the existing knowledge of using Benfordʼs Law in detecting ac-counting fraud in the Polish literature.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2020, 110(166); 11-29
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies