Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sample survey" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Bayes estimation in agricultural sample surveys in Poland
Estymacja Bayesowska w reprezentacyjnych badaniach rolniczych w Polsce
Autorzy:
Bartosińska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907029.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayes estimation
agricultural sample survey
small area estimation
Opis:
Direct estimators used in sample surveys usually provide parameters’ estimates for country and regions. They do not provide estimates for smaller crosssections (age, gender etc.) or smaller geographical areas (subregions, counties, towns and communes). One of the possibilities to obtain such estimates is Bayes approach. It is based on known information beyond the sample. There were considered two Bayes estimators: empirical and hierarchical to obtain precise estimates for counties in agricultural sample surveys carried out by Central Statistical Office in Poland. Additional source of information was Census of Agriculture, whose data are correlated with data from agricultural sample surveys.
W badaniach reprezentacyjnych, prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce i innych krajach, są stosowane estymatory bezpośrednie, oparte wyłącznie na wynikach z próby. Dostarczają one ocen parametrów dla podstawowych przekrojów kraju jako całości i dla większych obszarów, jak województwa. Natomiast nie dają ocen dla mniejszych przekrojów, jak: wiek, płeć itp. oraz dla mniejszych obszarów, jak: podregiony, powiaty, miasta, gminy. Jedną z możliwości uzyskania takich ocen jest podejście bayesowskie, oparte na znanej informacji spoza próby. W artykule rozważa się dwa estymatory bayesowskie: empiryczny i hierarchiczny, aby uzyskać precyzyjne oceny parametrów dla powiatów w reprezentacyjnych badaniach rolniczych prowadzonych przez GUS w Polsce. Źródłem informacji dodatkowych jest pełny spis rolny. Zastosowanie tych estymatorów daje oceny parametrów dla powiatów o dużej precyzji, w przypadku istnienia znacznej korelacji między wynikami z pełnego spisu rolnego i z reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych po danym spisie.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical Inference from Complex Sample with SAS on the Example of Household Budget Surveys
Wnioskowanie statystyczne z prób złożonych z SAS na przykładzie badania budżetów gospodarstw domowych
Autorzy:
Bartosińska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906855.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
complex sample
household budget survey
statistical inference
Opis:
Many sample surveys are not based on simple or unrestricted random samples, but usually on complex samples with stratification, clustering, unequal inclusion probabilities and multistage sampling. To estimate a parameter, all individual data from complex sample must be weighted by weights connected with sample selection scheme and statification and adjusted for nonresponse and noncoverage errors. Standard statistical computer software is correct for statistical inference from unrestricted random sample, but not from complex sample. The aim of this paper is to present utility of SAS software to statistical inference from complex sample. Data from Household Budget Survey 2008 were used in examples.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies