- Tytuł:
-
Możliwe struktury systemów hybrydowych w przetwarzaniu informacji nieprecyzyjnych dla rozwiązywania wieloaspektowych problemów optymalnego zużycia wody do nawadniania roślin
Possible structures for hybrid systems in processing imprecise information for solving multifaceted problems in the optimal use of water for plants irrigation - Autorzy:
- Baranowska, E.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/336189.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
nawadnianie roślin
modelowanie hybrydowe
przetwarzanie informacji
irrigation scheduling
hybrid modeling
information processing - Opis:
-
Dążenie ludzi nauki do uzyskania coraz większego uproszczenia struktury modeli, a jednocześnie do coraz większej dokładności i wymiarowości, przynosi rezultaty w postaci tworzenia nowych modeli. Modelowanie ma zasadnicze znaczenie w działalności naukowej i inżynierskiej. Efektywne funkcjonowanie istniejących systemów nawadniania zależy od dokładności i precyzji modelowania. Przedsięwzięcie wielokierunkowe, jakim jest proces modelowania dla potrzeb inżynierii rolniczej wymaga połączenia wiedzy z różnych dyscyplin przyrodniczych: agrometeorologii, agrofizyki, gleboznawstwa, fizjologii roślin, uprawy roślin i wielu innych. Także wymaga interdyscyplinarnych zespołów badawczych. Wiodącym czynnikiem podnoszącym efektywność modelowania jest implementacja do istniejących modeli symulacyjnych pozyskanych za pomocą odpowiednich technik informacji. Ma to na celu minimalizację błędów symulacji. W pracy przedstawiono poglądowy zarys systemów hybrydowych.
The desire of scientists to obtain an ever increasing simplification of the structure of models, whilst increasing the accuracy and dimensionality results in the creation of new models. Modeling is crucial in research and engineering. The efficient functioning of the existing irrigation systems depends on modeling accuracy and precision. The project which is a multidirection modeling process for agricultural engineering purposes requires a combination of knowledge from different disciplines of natural sciences: agrometeorology, agrophysics, soil science, plant physiology, cultivation and many others also requires interdisciplinary research teams. The leading factor in increasing the efficiency of modeling is to implement the existing simulation models obtained using the corresponding techniques of information. The aim is to minimize the minimize the errors of the simulation. The paper presents a pictorial overview of hybrid systems. - Źródło:
-
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 5-8
1642-686X
2719-423X - Pojawia się w:
- Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł