Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "obraz satelitarny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Methodology for determining deforestation areas in Lviv region using remote sensing data
Autorzy:
Chetverikov, Borys
Trevoho, Ihor
Babiy, Lubov
Malanchuk, Mariia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852817.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
teledetekcja
monitoring satelitarny
obraz satelitarny
Landsat 8
remote sensing
space image
satellite monitoring system
Opis:
The object of the study is the processing of space images on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region, obtained from the Landsat-8 satellite. The work aims to determine the area of deforestation in the Carpathian territory of the Lviv region from different time-space images obtained from the Landsat-8 satellite. Methods of cartography, photogrammetry, aerospace remote sensing of the Earth and GIS technology were used in the experimental research. The work was performed in Erdas Imagine software using the unsupervised image classification module and the DeltaCue difference detection module. The results of the work are classified as three images of Landsat-8 on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region. The areas of forest cover for each of them for the period of 2016-2018 have been determined. During the three years, the area of forests has decreased by 14 hectares. Our proposed workflow includes six stages: analysis of input data, band composition of space images on the research territory, implementation of unsupervised classification in Erdas Imagine software and selection of forest class and determination of implementing this workflow, the vector layers of the forest cover of the Carpathians in the Lviv region for 2016, 2017, 2018 were obtained, and on their basis, the corresponding areas were calculated and compared.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e21, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies