Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LEM2" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
New machine learning methods for prediction of protein secondary structures
Autorzy:
Błażewicz, J.
Łukasiak, P.
Wilk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969728.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
machine learning
prediction of protein structures
LAD
LEM2
MODLEM
Opis:
The first and probably the most important step in predicting the tertiary structure of proteins from its primary structure is to predict as many as possible secondary structures in a protein chain. Secondary structure prediction problem has been known for almost a quarter of century. In this paper, new machine learning methods such as LAD, LEM2, and MODLEM have been used for secondary protein structure prediction with the aim to choose the best among them which will be later parallelized in order to handle a huge amount of data sets.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 183-201
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies