Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Hassan, S. M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Statistical Properties and Estimation of Power-Transmuted Inverse Rayleigh Distribution
    Autorzy:
    Hassan, Amal S.
    Assar, Salwa M.
    Abdelghaffar, Ahmed M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058930.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    percentiles
    Opis:
    A three-parameter continuous distribution is constructed, using a power transformation related to the transmuted inverse Rayleigh (TIR) distribution. A comprehensive account of the statistical properties is provided, including the following: the quantile function, moments, incomplete moments, mean residual life function and Rényi entropy. Three classical procedures for estimating population parameters are analysed. A simulation study is provided to compare the performance of different estimates. Finally, a real data application is used to illustrate the usefulness of the recommended distribution in modelling real data.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 93-107
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of the density and cumulative distribution functions of the exponentiated Burr XII distribution
    Autorzy:
    Hassan, Amal S.
    Assar, Salwa M.
    Ali, Kareem A.
    Nagy, Heba F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1917020.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    exponentiated Burr Type XII model
    least squares estimator
    maximum likelihood estimator
    uniform minimum variance unbiased estimator
    weighted least squares estimator
    Opis:
    The exponentiated Burr Type XII (EBXII) distribution has wide applications in reliability and economic studies. In this article, the estimation of the probability density function and the cumulative distribution function of EBXII distribution is considered. We examine the maximum likelihood estimator, the uniformly minimum variance unbiased estimator, the least squares estimator, the weighted least squares estimator, the maximum product spacing estimator, the Cramér–von-Mises estimator, and the Anderson–Darling estimator. We derive analytical forms for the bias and mean square error. A simulation study is performed to investigate the consistency of the suggested methods of estimation. Data relating to the wind speed and service times of aircraft windshields are used with the studied methods. The simulation studies and real data applications have revealed that the maximum likelihood estimator performs more efficiently than its remaining counterparts.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 171-189
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies