- Tytuł:
-
Stability of Optimal Parameters for Classifier Based on Simple Granules of Knowledge
Badanie stabilności optymalnych parametrów klasyfikatora bazującego na prostych granulach wiedzy - Autorzy:
- Artiemjew, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/298234.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
- Tematy:
-
zbiory przybliżone
inkluzje przybliżone
granule wiedzy
klasyfikacja danych
uszkodzenia systemu decyzyjnego
stabilność optymalnych parametrów
rough sets
rough inclusions
granules of knowledge
classification of data
missing values
stability of optimal parameters - Opis:
-
Searching for optimal parameters of a classifier based on simple granules of knowledge investigated recently by the author (ARTIEMJEW 2010) raises a question about stability of optimal parameters. In this article, we will check dependence of stability of the optimal radius of granulation on random damage of decision system. The results of experiments show the dependence of stability on size of damage and strategies of treating missing values. This kind of research aims at finding methods of protecting decision systems which are vulnerable to damage against decreasing their classification effectiveness, which means preserving classifying possibilities similar to undamaged decision systems.
Przeprowadzone w ostatnim czasie badania (ARTIEMJEW 2010) zmierzające do wyszukiwania optymalnych parametrów klasyfikacji modułów decyzyjnych opartych na prostych granulach wiedzy zrodziły pytanie o stabilność optymalnych parametrów klasyfikacji. W pracy sprawdzono zależność stabilności optymalnych promieni granulacji od losowego uszkadzania systemu decyzyjnego. Wyniki badań wskazały jednoznacznie, że istnieje zależność między stabilnością a wielkością uszkodzenia i strategiami traktowania wartości uszkodzonych. Tego typu badania mają na celu szukanie metod zabezpieczania systemów decyzyjnych, które są podatne na uszkodzenia, przed zmniejszaniem ich efektywności klasyfikacyjnej. Celem było zachowanie możliwości klasyfikacyjnych zbliżonych do efektywności nieuszkodzonych systemów decyzyjnych. - Źródło:
-
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2011, 14(1); 57-69
1505-4675
2083-4527 - Pojawia się w:
- Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł