Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "graph model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Probability Prognosis of the States of Results during Volleyball Match Sets
Prognozowanie probabilistyczne stanów meczowych w piłce siatkowej
Autorzy:
Anioł, Małgorzata
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905266.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
probability model
binomial distribution
graph
prognosis
match volleyball
Opis:
One of characteristic features of a volleyball game is playing consecutive sets and deciding the current score according to the results of particular sets. In this way we can examine volleyball game in many stages, but the results of a game are fixed in the third, fourth or fifth stage. Each set creates a temporary state, which occurs with definite probability. It is immediately dependent on accepted foundations of probability of winning a set in every game stage. In the research we analysed a simplified model. For the needs of this model we draw a tree figure, which describes states of passing sets in a volleyball game. We described also a theoretical model and illustrated its helpfulness for interpretation of the results of female I-league from the starting season 1998/1999 for the team Augusto Kalisz, the winner of principle season.
W meczu piłki siatkowej rozgrywane są kolejne sety i wraz z tym ustalany jest stan meczu w zależności od rezultatywnie zakończonych setów. Oznacza to traktowanie meczu jako pewnej gry wieloetapowej, przy czym stany rezultatywne są ustalane na trzecim, czwartym lub piątym etapie gry. Każdy z etapów tworzy stan przejścia występujący z określonym prawdopodobieństwem. Jest ono bezpośrednio zależne od przyjętego prawdopodobieństwa wygrania seta. Prowadzi to do pewnego modelu probabilistycznego wygrania seta na każdym etapie przebiegu meczu. Wspomniany model pozwala prowadzić prognozę zarówno wygrania, jak i przegrania meczu, a także dla pośrednich stanów meczowych. W pracy zajęto się wykorzystaniem modelu probabilistycznego w piłce siatkowej do celów prognozowania. Dla potrzeb opisu takiego modelu podano graf w postaci drzewa opisującego stany przejścia setów w meczu piłki siatkowej, odpowiednie wzory prawdopodobieństwa dla wyników rezultatywnych meczu oraz przedstawiono aspekty prognozowania wyników meczowych. Rozważane zagadnienia zilustrowano na wynikach I ligi żeńskiej z sezonu startowego 1999/2000.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 164
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies