Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Saganowski, Tomasz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Incoherent Dictionary Learning for Sparse Representation in Network Anomaly Detection
Autorzy:
Andrysiak, Tomasz
Saganowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373708.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
dictionary learning
sparse representation
anomaly detection
Opis:
In this article we present the use of sparse representation of a signal and incoherent dictionary learning method for the purpose of network traffic analysis. In learning process we use 1D INK-SVD algorithm to detect proper dictionary structure. Anomaly detection is realized by parameter estimation of the analyzed signal and its comparative analysis to network traffic profiles. Efficiency of our method is examined with the use of extended set of test traces from real network traffic. Received experimental results confirm effectiveness of the presented method.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2015, 24; 63-71
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies